fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь пса
Автор: Борис Фёдорович Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810636
Слов в произведении (СВП):114632
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.98
СДП авторского текста, знаков:94.47
СДП диалога, знаков:65.13
Доля диалогов в тексте:47.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13686
Активный словарный запас (АСЗ):12438
Активный несловарный запас (АНСЗ):1248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.76 —> 1904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12690.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25150 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89482 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29416 (32.87%)
          Прилагательное10539 (11.78%)
          Глагол18140 (20.27%)
          Местоимение-существительное8141 (9.10%)
          Местоименное прилагательное6081 (6.80%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1156 (1.29%)
          Числительное (порядковое)255 (0.28%)
          Наречие5032 (5.62%)
          Предикатив908 (1.01%)
          Предлог11872 (13.27%)
          Союз8330 (9.31%)
          Междометие1704 (1.90%)
          Вводное слово314 (0.35%)
          Частица6470 (7.23%)
          Причастие2523 (2.82%)
          Деепричастие240 (0.27%)
Служебных слов:43166 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532338911.001.8.529.51.534255.36127.2.52
Прилагательное537.51421.4.00.48.071.8.344.85.7.83.062.62.8.08
Глагол3413191310.051.6.388.91.533122.8.278.83.6.34
Местоимение-существительное9.16.9234.83.4.03.97.105.9.876.94.3.72.528.6.68.10
Местоименное прилагательное277.26.32.71.8.01.62.141.3.452.62.6.32.143.4.90.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.981.1.44.35.01.45.09.22.041.4.73.08.10.36.21.03
Числительное (порядковое)1.1.16.23.05.09.00.05.01.09.02.12.27.02.01.11.02.01
Наречие3.96.8133.21.4.02.43.013.1.694.92.8.66.133.81.8.06
Предикатив.94.551.9.69.44.00.04.00.50.06.82.61.13.05.79.11.01
Предлог57162.71119.002.53.94.17.301.10.00.793.4.10
Союз137.8188.64.2.02.63.225.7.837.44.3.74.548.11.5.17
Междометие4.51.21.14.61.2.00.08.00.57.11.611.1.16.06.90.24.04
Вводное слово.24.18.61.39.13.00.03.00.31.08.18.30.07.00.22.02.00
Частица6.63.5234.32.001.4.123.2.664.76.6.49.254.81.2.10
Причастие92.11.3.87.81.00.11.031.046.3.86.30.05.42.38.03
Деепричастие.21.09.38.12.08.00.02.00.04.00.68.19.04.01.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192226262929293030
Прилагательное6.78.37.68.29.18.99.19.81010
Глагол14222220181616161414
Местоимение-существительное159.98.77.66.76.95.75.75.76
Местоименное прилагательное3.15.45.55.35.75.35.76.25.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.311.9011.11.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.30.30.20.10
Наречие6.16.44.84.444.14.14.14.24.4
Предикатив1.711.80.80.80.70.60.80.60
Предлог8.381010111211111111
Союз1376.66.66.56.57.67.47.37.1
Междометие4.31.21.21.21.31.21.51.41.31.4
Вводное слово.50.60.30.20.10.20.20.10.30.10
Частица8.186.265.75.45.34.85.15.2
Причастие11.11.52.12.42.42.22.42.42.7
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.07
          .    точка63.05
          -    тире52.74
          !    восклицательный знак3.23
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие30.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка10.12
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Фёдорович Иванов
 63  – ожидает пересчёта
2. Алексей Бессонов
 43  – ожидает пересчёта
3. Александр Зорич
 42  – ожидает пересчёта
4. Павел Марушкин
 42  – ожидает пересчёта
5. Александр Бушков
 42  – ожидает пересчёта
6. Мария Симонова
 42  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Бенедиктов
 42  – ожидает пересчёта
8. Антон Первушин
 42  – ожидает пересчёта
9. Антон Демченко
 42  – ожидает пересчёта
10. Андрей Ерпылев
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх