fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сыщик Бреннер
Автор: Игорь Шенгальц
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653965
Слов в произведении (СВП):98908
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.23
СДП авторского текста, знаков:81.96
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:27.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9886
Активный словарный запас (АСЗ):9403
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.08 —> 8182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23993 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74915 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22625 (30.20%)
          Прилагательное8426 (11.25%)
          Глагол18117 (24.18%)
          Местоимение-существительное9023 (12.04%)
          Местоименное прилагательное4516 (6.03%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1277 (1.70%)
          Числительное (порядковое)311 (0.42%)
          Наречие4740 (6.33%)
          Предикатив675 (0.90%)
          Предлог9253 (12.35%)
          Союз8020 (10.71%)
          Междометие1722 (2.30%)
          Вводное слово254 (0.34%)
          Частица6450 (8.61%)
          Причастие1236 (1.65%)
          Деепричастие242 (0.32%)
Служебных слов:39484 (52.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331637137.9.022.7010.8928286.2.30144.5.60
Прилагательное466.2162.21.1.00.61.031.7.313.761.00.062.41.1.29
Глагол3616201510.002.3.49101.335173.8.26112.4.51
Местоимение-существительное9.78.5365.52.9.001.1.087.726.65.6.50.3114.71.10
Местоименное прилагательное246.25.72.71.7.00.32.121.392.31.8.35.053.1.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.3.39.34.00.45.02.28.052.2.95.05.00.81.15.01
Числительное (порядковое)1.9.23.24.03.06.00.02.03.03.00.24.30.03.00.13.05.01
Наречие3.65.9155.71.01.58.103.1.534.33.1.60.064.91.00.09
Предикатив.67.411.8.99.27.00.06.00.39.02.55.48.14.00.48.01.02
Предлог52143.71116.002.71.97.12.221.1.06.00.611.4.09
Союз148.520124.4.011.2.376.5.646.85.5.70.4381.00.15
Междометие4.81.31.64.41.3.00.16.051.2.101.11.5.08.061.4.17.01
Вводное слово.38.17.63.44.09.00.00.00.20.08.15.23.03.00.27.00.01
Частица74.3335.61.6.001.8.063.4.8145.8.51.344.4.51.16
Причастие4.71.2.60.67.31.00.09.00.65.033.2.84.14.01.29.08.05
Деепричастие.34.16.27.41.10.00.01.00.12.03.71.13.00.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022232425252626
Прилагательное6.187.58.18.48.19.598.99.3
Глагол11242422202018191817
Местоимение-существительное2113119.78.67.77.26.96.46.5
Местоименное прилагательное2.94.44.44.14.44.84.55.64.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.31.31.41.31.31.51.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.30.30.30.30.40
Наречие6.96.24.74.24.94.454.354.3
Предикатив1.6.60.60.80.80.60.60.50.50.50
Предлог76.28.910101010111110
Союз137.56.57.57.58.4887.88.8
Междометие5.701.11.62.11.61.81.81.81.5
Вводное слово1.40.20.20.20.10.20.10.10.20
Частица6.48.67.86.66.66.16.66.16.36.1
Причастие.30.60.801.21.11.61.31.21.81.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.26
          .    точка77.96
          -    тире19.72
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие4.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 60
2. Дмитрий Воронин
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Кирилл Алейников
 42
5. Владимир Пекальчук
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Александр Романовский
 41
8. Александр Дихнов
 41
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх