fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десант
Автор: Юрий Туманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:228180
Слов в произведении (СВП):33624
Приблизительно страниц:119
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.63
СДП авторского текста, знаков:72.82
СДП диалога, знаков:36.2
Доля диалогов в тексте:14.37%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5277
Активный словарный запас (АСЗ):5009
Активный несловарный запас (АНСЗ):268
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7619 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26005 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8872 (34.12%)
          Прилагательное2940 (11.31%)
          Глагол5641 (21.69%)
          Местоимение-существительное1989 (7.65%)
          Местоименное прилагательное1223 (4.70%)
          Местоимение-предикатив10 (0.04%)
          Числительное (количественное)797 (3.06%)
          Числительное (порядковое)160 (0.62%)
          Наречие1624 (6.24%)
          Предикатив264 (1.02%)
          Предлог3679 (14.15%)
          Союз2422 (9.31%)
          Междометие459 (1.77%)
          Вводное слово81 (0.31%)
          Частица2032 (7.81%)
          Причастие688 (2.65%)
          Деепричастие110 (0.42%)
Служебных слов:12005 (46.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019477.38.004.3.62111.632213.2.65159.31.4
Прилагательное489.2121.61.00.03.52.032.3.694.96.1.58.172.92.1.31
Глагол361321137.5.102.7.14111.537112.5.38102.2.31
Местоимение-существительное9.15.6163.52.2.001.034.9.867.24.4.31.317.4.82.03
Местоименное прилагательное144.65.82.61.3.00.65.311.6.272.91.9.27.102.6.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.21.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.72.5.52.41.004.72.6.45.211.81.3.14.03.89.21.07
Числительное (порядковое)3.2.55.52.14.03.00.07.00.03.00.10.21.03.00.10.10.00
Наречие5.74.5143.6.93.001.1.034.657.13.4.52.143.91.2.14
Предикатив.55.521.9.45.31.00.17.00.58.10.48.62.24.03.89.07.00
Предлог69162.91111.004.21.58.07.21.96.07.03.722.9.38
Союз167.4165.22.9.072.075.7.897.75.5.55.388.51.4.27
Междометие5.11.21.32.7.79.00.24.00.89.07.58.62.10.001.1.14.03
Вводное слово.41.27.34.38.07.03.00.00.10.03.24.38.00.00.41.00.00
Частица7.54.9292.41.7.001.7.072.6.585.55.5.45.244.91.3.21
Причастие8.52.4.38.72.65.00.24.031.1.076.4.62.31.00.38.52.10
Деепричастие.48.27.65.38.17.00.07.00.10.00.79.10.07.00.27.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426283031293030
Прилагательное6.78.18.48.58.89.38108.98.8
Глагол16202122191717151514
Местоимение-существительное108.96.75.85.645.15.14.85.7
Местоименное прилагательное2.53.83.23.733.44.53.94.44.8
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)2.92.62.92.22.22.52.11.72.42.2
Числительное (порядковое).40.30.30.50.70.40.50.40.40.40
Наречие6.96.35.54.844.544.34.13.7
Предикатив1.111.3.70.70.901.50.80.20
Предлог7.78.61012121312121213
Союз157.26.35.965.45.96.677.4
Междометие5.2.60.90.701.41.3.801.3.90.90
Вводное слово.20.50.30.20.10.40.30.40.10.50
Частица7.28.475.76.76.455.85.86.2
Причастие.401.61.22.41.822.22.532.4
Деепричастие.30.30.20.30.30.10.30.50.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.50
          .    точка87.56
          -    тире21.86
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак6.13
          ...    многоточие3.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.44
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Туманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 31
2. Виталий Сертаков
 31
3. Борис Акунин
 30
4. Сергей Вольнов
 30
5. Александр Бушков
 30
6. Андрей Левицкий
 30
7. Дмитрий Глуховский
 30
8. Андрей Ерпылев
 30
9. Данил Корецкий
 30
10. Алексей Живой
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх