FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Норман. Шаг во тьму
Автор: Владимир Белобородов
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674289
Слов в произведении (СВП):100680
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.89
СДП авторского текста, знаков:60.36
СДП диалога, знаков:37.9
Доля диалогов в тексте:53.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9270
Активный словарный запас (АСЗ):8540
Активный несловарный запас (АНСЗ):730
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.74 —> 10304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9223.73
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23536 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77144 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20416 (26.46%)
          Прилагательное5169 (6.70%)
          Глагол18801 (24.37%)
          Местоимение-существительное7261 (9.41%)
          Местоименное прилагательное2541 (3.29%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)598 (0.78%)
          Числительное (порядковое)117 (0.15%)
          Наречие2248 (2.91%)
          Предикатив175 (0.23%)
          Предлог8279 (10.73%)
          Союз3042 (3.94%)
          Междометие58 (0.08%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица3306 (4.29%)
          Причастие1042 (1.35%)
          Деепричастие166 (0.22%)
Служебных слов:24679 (31.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491482117.001.6.286.3.533521.02.131071.1
Прилагательное433.4172.1.89.02.11.02.68.063.92.4.00.021.5.78.23
Глагол601833198.111.9.477.5.55567.7.00.007.43.9.32
Местоимение-существительное8.56.34742.6.04.51.045.089.63.2.00.0013.47.11
Местоименное прилагательное2446.92.6.55.00.11.04.42.171.5.38.02.001.34.06
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.531.4.30.15.00.00.00.11.04.76.23.00.00.06.23.02
Числительное (порядковое)1.1.06.36.04.00.00.00.00.02.00.06.04.00.00.06.04.00
Наречие2.94133.3.66.02.02.001.00.193.3.76.00.002.5.40.08
Предикатив.13.111.5.15.00.00.00.00.06.02.23.30.00.00.00.00.00
Предлог8816.951714.003.6.74.32.00.02.00.02.00.062.6.06
Союз114.3175.21.2.06.30.021.5.063.2.25.00.004.2.83.21
Междометие.06.08.04.17.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.06.00.00
Вводное слово.02.00.00.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Частица2.32391.3.80.00.08.132.5.043.1.28.08.00.87.80.06
Причастие7.81.11.00.64.28.00.02.00.42.004.8.23.00.00.13.15.00
Деепричастие.42.08.17.11.04.00.00.00.04.001.8.02.00.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202528303032313132
Прилагательное6.16.66.57.17.27.17.477.48.5
Глагол21332828262525242422
Местоимение-существительное2212108.77.57.66.47.76.36.8
Местоименное прилагательное2.43.43.43.53.63.53.53.34.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.80.90.80.90.70.80.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.20.10.10
Наречие4.94.33.32.32.52.522.72.82.3
Предикатив.40.20.30.20.20.20.20.10.10.20
Предлог9.69.21211121212121212
Союз4.13.83.33.64.24.54.74.64.84.5
Междометие.50.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Частица3.75.55.54.74.744.44.54.14.4
Причастие.50.701.11.71.71.61.91.81.42.2
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.85
          .    точка116.99
          -    тире33.00
          !    восклицательный знак3.83
          ?    вопросительный знак17.13
          ...    многоточие4.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.93
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Белобородов
 55
2. Игорь Пронин
 42
3. Дмитрий Янковский
 41
4. Сергей Лукьяненко
 41
5. Эдуард Веркин
 41
6. Андрей Белянин
 40
7. Павел Шумил
 39
8. Андрей Валентинов
 39
9. Сергей Недоруб
 39
10. Николай Степанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх