fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нойоны. Чёрный дождь
Автор: Александр Бауров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708140
Слов в произведении (СВП):104833
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.45
СДП авторского текста, знаков:82.15
СДП диалога, знаков:57.22
Доля диалогов в тексте:45.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10538
Активный словарный запас (АСЗ):9524
Активный несловарный запас (АНСЗ):1014
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10256.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21900 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82933 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27597 (33.28%)
          Прилагательное8659 (10.44%)
          Глагол18538 (22.35%)
          Местоимение-существительное7869 (9.49%)
          Местоименное прилагательное4778 (5.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1075 (1.30%)
          Числительное (порядковое)213 (0.26%)
          Наречие4141 (4.99%)
          Предикатив728 (0.88%)
          Предлог10356 (12.49%)
          Союз7087 (8.55%)
          Междометие1587 (1.91%)
          Вводное слово200 (0.24%)
          Частица5053 (6.09%)
          Причастие1862 (2.25%)
          Деепричастие252 (0.30%)
Служебных слов:37189 (44.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5418499.59.2.021.7.468.91.132305.7.24116.7.59
Прилагательное526.6132.21.1.00.29.071.6.363.74.6.65.141.91.7.25
Глагол4116201312.032.3.36101.538144.1.378.43.9.39
Местоимение-существительное107.3334.22.7.00.82.064.7.885.13.8.68.3210.64.07
Местоименное прилагательное256.27.12.21.2.01.26.081.462.51.5.21.052.8.56.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.4.24.33.00.21.00.13.081.4.59.08.00.34.21.05
Числительное (порядковое)1.6.08.25.03.02.00.00.00.01.00.10.17.00.00.02.03.00
Наречие4.54.6124.31.4.01.56.082.5.544.82.1.51.093.2.85.14
Предикатив.92.391.7.99.26.00.01.01.37.10.67.67.09.02.47.05.01
Предлог61152.81014.002.2.79.84.10.22.90.02.02.642.6.15
Союз166.8199.23.7.00.91.174.4.575.23.3.73.215.61.2.36
Междометие5.41.314.41.6.00.16.06.63.10.76.96.09.01.65.11.02
Вводное слово.24.17.32.32.11.00.03.00.16.06.15.24.07.00.16.02.00
Частица6.33.9234.31.4.001.2.052.1.544.13.9.40.103.8.93.07
Причастие8.31.9.79.48.37.00.11.02.61.094.8.77.38.02.33.39.05
Деепричастие.53.26.26.18.10.00.00.00.05.00.84.13.03.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212326292930302931
Прилагательное6.57.87.48.58.68.598.89.58.8
Глагол13272421191818171817
Местоимение-существительное21108.27.26.46.56.35.95.95.1
Местоименное прилагательное4.354.64.554.84.54.84.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.11.1111.21.31.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.30.20.10
Наречие6.84.84.73.53.53.63.93.743.8
Предикатив1.6.80.80.60.80.60.60.70.60.40
Предлог9.761011101110111112
Союз8.35.26.87.487.97.87.27.46.9
Междометие3.5.901.21.61.61.81.61.71.41.3
Вводное слово.60.30.10.20.20.10.20.10.20.10
Частица5.27.36.14.94.95.24.34.754.3
Причастие.601.11.41.71.722.122.32.8
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.46
          .    точка75.12
          -    тире19.65
          !    восклицательный знак11.17
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бауров
 63
2. Кирилл Алейников
 41
3. Андрей Легостаев
 41
4. Сергей Волков
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Михаил Костин
 40
9. Денис Чекалов
 39
10. Сурен Цормудян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх