fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рип Винклер
Автор: Руслан Шабельник
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817711
Слов в произведении (СВП):119700
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.45
СДП авторского текста, знаков:84.91
СДП диалога, знаков:55.77
Доля диалогов в тексте:39.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11626
Активный словарный запас (АСЗ):10588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1038
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10718.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28094 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91606 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28779 (31.42%)
          Прилагательное10113 (11.04%)
          Глагол20718 (22.62%)
          Местоимение-существительное10468 (11.43%)
          Местоименное прилагательное5798 (6.33%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1454 (1.59%)
          Числительное (порядковое)285 (0.31%)
          Наречие5685 (6.21%)
          Предикатив989 (1.08%)
          Предлог11373 (12.42%)
          Союз8779 (9.58%)
          Междометие1717 (1.87%)
          Вводное слово333 (0.36%)
          Частица7684 (8.39%)
          Причастие2229 (2.43%)
          Деепричастие268 (0.29%)
Служебных слов:46447 (50.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431746118.7.001.8.54111.226244.8.49135.6.63
Прилагательное467.3142.31.3.00.54.072.3.394.24.8.90.092.72.3.16
Глагол3515191512.122.2.378.41.436143.1.33103.1.36
Местоимение-существительное9.57.9346.83.1.02.89.116.945.25.3.57.5712.90.14
Местоименное прилагательное246.36.12.31.5.00.40.091.4.322.32.2.35.063.8.72.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.4.50.34.03.32.03.28.041.5.87.11.07.45.19.01
Числительное (порядковое)1.2.14.32.05.03.00.04.04.07.00.11.39.01.00.08.06.00
Наречие4.46146.31.4.00.58.032.4.604.63.1.59.104.31.3.12
Предикатив.64.492.2.98.38.00.08.02.45.22.60.69.12.02.75.03.02
Предлог52142.11216.042.4.80.85.13.141.6.03.00.763.5.06
Союз126.916124.1.031.2.247.3.896.14.7.72.317.81.3.27
Междометие4.6.94.814.2.97.01.09.03.99.14.751.2.12.03.81.21.04
Вводное слово.39.19.34.67.16.00.06.00.21.09.18.18.05.01.38.05.00
Частица7.84.2256.52.001.8.124.3.885.16.6.61.365.7.87.22
Причастие8.52.94.51.57.00.15.02.73.094.3.77.20.02.58.31.01
Деепричастие.25.11.48.18.08.00.02.00.03.04.74.21.03.00.27.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192124252526262727
Прилагательное6.27.57.77.98.68.88.88.89.39
Глагол10242321201917181816
Местоимение-существительное1712109.48.788.27.76.97
Местоименное прилагательное3.14.84.654.95.25.155.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.31.511.31.11.11.4
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.20.20.20.30.30
Наречие6.86.44.94.24.24.54.24.34.44.3
Предикатив21.80.80.80.50.70.70.60.60
Предлог96.89.99.99.71011109.510
Союз116.35.96.47.37.47.27.97.18.6
Междометие3.8.70.901.11.21.51.41.41.61.6
Вводное слово.70.40.30.30.30.20.30.10.20.20
Частица8.48.17.86.45.95.95.866.35.8
Причастие.80.901.41.72.11.92.11.92.22.3
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.48
          .    точка78.10
          -    тире25.98
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие10.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка4.03
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой1.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Шабельник
 57
2. Кирилл Алейников
 43
3. Олег Рой
 43
4. Мария Симонова
 43
5. Сергей Костин
 43
6. Андрей Смирнов
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Михаил Тырин
 42
9. Кирилл Бенедиктов
 42
10. Галина Романова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх