fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Вишня
Автор: Алиса Пожидаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:971395
Слов в произведении (СВП):139887
Приблизительно страниц:494
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.05
СДП авторского текста, знаков:69.71
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:35.28%
Доля авторского текста в диалогах:12.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13452
Активный словарный запас (АСЗ):12724
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3058.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11399.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32071 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107816 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32704 (30.33%)
          Прилагательное12055 (11.18%)
          Глагол28955 (26.86%)
          Местоимение-существительное10854 (10.07%)
          Местоименное прилагательное4476 (4.15%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1286 (1.19%)
          Числительное (порядковое)276 (0.26%)
          Наречие7078 (6.56%)
          Предикатив722 (0.67%)
          Предлог13429 (12.46%)
          Союз11297 (10.48%)
          Междометие2315 (2.15%)
          Вводное слово580 (0.54%)
          Частица8053 (7.47%)
          Причастие2345 (2.17%)
          Деепричастие454 (0.42%)
Служебных слов:51474 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351549125.7.001.4.279.9.7427255.3.69115.1.63
Прилагательное446.5182.3.89.00.34.052.273.75.21.1.102.52.38
Глагол421926137.1.081.9.4712.8739194.4.42124.1.70
Местоимение-существительное6.98.1344.12.1.01.96.087.7.545.54.9.55.679.3.54.18
Местоименное прилагательное174.84.31.8.64.00.28.061.1.131.21.5.27.072.49.07
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.7.29.23.00.16.00.31.081.1.51.05.04.54.17.02
Числительное (порядковое)1.2.09.24.04.03.00.02.00.05.01.04.21.01.00.10.01.00
Наречие46.6204.9.99.02.41.033.413.73.60.104.51.1.14
Предикатив.59.151.3.36.21.00.03.01.33.04.50.50.13.02.33.03.01
Предлог62154.29.911.011.7.71.91.10.10.85.03.01.582.8.08
Союз157.325122.3.02.77.147.596.94.5.71.507.71.31
Междометие6.11.323.6.94.00.12.041.1.101.78.13.11.85.31.03
Вводное слово.56.221.90.14.00.03.01.24.07.40.34.08.01.37.02.00
Частица5.64294.41.2.001.3.093.3.313.56.4.49.254.5.74.13
Причастие8.91.4.91.45.29.00.10.01.66.053.9.61.28.04.29.18.02
Деепричастие.62.23.46.24.05.00.02.01.15.021.2.24.05.01.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202023262626272628
Прилагательное6.58.37.99.19.28.69.39.69.89.7
Глагол15252724222120202119
Местоимение-существительное151297.66.76.55.86.25.85.4
Местоименное прилагательное2.23.63.33.23.33.43.53.13.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.901.90.90.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.46.45.454.54.74.84.74.74.6
Предикатив1.3.60.50.50.50.40.40.20.40.30
Предлог9.66.69.19.91010119.91011
Союз146.96.76.978.28.17.88.77.5
Междометие3.8.801.31.41.521.921.61.5
Вводное слово1.4.70.40.30.30.20.30.20.30.20
Частица6.97.46.45.85.95.45.45.85.25.7
Причастие.6011.41.722.11.92.22.22
Деепричастие.80.20.20.30.20.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.43
          .    точка96.54
          -    тире30.36
          !    восклицательный знак4.90
          ?    вопросительный знак10.14
          ...    многоточие2.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алисы Пожидаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 44
2. Ева Никольская
 43
3. Дарья Снежная
 43
4. Наталья Жильцова
 43
5. Надежда Мамаева
 43
6. Любовь Черникова
 43
7. Александра Черчень
 43
8. Варя Медная
 43
9. Валентина Савенко
 42
10. Ольга Гусейнова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх