fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ад да Винчи
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478579
Слов в произведении (СВП):68368
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.57
СДП авторского текста, знаков:87.32
СДП диалога, знаков:51.52
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8742
Активный словарный запас (АСЗ):8355
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2753.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14963 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53405 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17684 (33.11%)
          Прилагательное6514 (12.20%)
          Глагол11894 (22.27%)
          Местоимение-существительное5113 (9.57%)
          Местоименное прилагательное3447 (6.45%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)845 (1.58%)
          Числительное (порядковое)169 (0.32%)
          Наречие3090 (5.79%)
          Предикатив441 (0.83%)
          Предлог6571 (12.30%)
          Союз5061 (9.48%)
          Междометие862 (1.61%)
          Вводное слово220 (0.41%)
          Частица3601 (6.74%)
          Причастие1121 (2.10%)
          Деепричастие127 (0.24%)
Служебных слов:25005 (46.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319468.611.022.1.639.7.9229293.8.58116.2.48
Прилагательное5911141.51.3.00.48.101.5.343.44.8.73.152.12.2.15
Глагол3817151313.002.5.3610.9837152.3.297.93.4.22
Местоимение-существительное9.37.6304.83.3.00.73.075.6.955.63.4.48.469.88.08
Местоименное прилагательное268.772.41.7.00.29.171.2.292.81.6.32.053.1.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.3.32.37.02.68.32.25.031.6.93.10.03.58.12.02
Числительное (порядковое)2.08.14.03.02.00.02.00.03.00.08.10.02.00.05.03.00
Наречие46.1165.21.1.02.78.022.7.484.23.2.49.083.51.3.05
Предикатив.92.421.8.78.31.00.08.00.44.08.56.53.07.00.48.03.00
Предлог57172.11015.002.7.81.51.14.14.85.03.02.661.9.00
Союз137.121113.4.00.88.156.4.786.73.8.68.416.7.80.15
Междометие3.61.2.753.61.3.00.07.00.76.08.901.1.07.07.59.15.03
Вводное слово.34.20.65.83.22.00.05.00.22.03.24.29.08.02.27.02.03
Частица6.14.3225.42.1.001.6.103.533.74.8.53.254.8.63.15
Причастие7.82.2.56.53.66.00.10.02.51.143.7.76.12.02.46.22.02
Деепричастие.36.14.25.20.10.00.02.00.03.02.56.08.00.02.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325272828302930
Прилагательное5.37.57.59.59.811119.81111
Глагол14252421191817171717
Местоимение-существительное15139.78.36.56.15.45.25.25.3
Местоименное прилагательное3.25.14.95.44.94.95.25.86.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.31.21.41.21.31.31.61.3
Числительное (порядковое).10.20.40.20.20.30.50.20.30.30
Наречие7.36.75.54.144.63.54.14.43.5
Предикатив1.5.80.80.70.70.40.50.50.40.70
Предлог8.46.7910101111109.910
Союз1266.26.27.97.48.27.87.17.6
Междометие4.70.9011.411.21.70.70
Вводное слово1.1.50.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.17.36.24.75.14.95.15.14.84.3
Причастие.20.80.801.81.71.81.82.12.12.5
Деепричастие.60.10.20.10.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.49
          .    точка65.59
          -    тире33.69
          !    восклицательный знак18.55
          ?    вопросительный знак11.67
          ...    многоточие10.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Александр Зорич
 41
4. Данил Корецкий
 40
5. Олег Рой
 40
6. Олег Синицын
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Быстров
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Кирилл Алейников
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх