fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Резервация разума
Автор: Сергей Самаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310848
Слов в произведении (СВП):45551
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.61
СДП авторского текста, знаков:88.76
СДП диалога, знаков:51.38
Доля диалогов в тексте:45.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5414
Активный словарный запас (АСЗ):5202
Активный несловарный запас (АНСЗ):212
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1045.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2291.60 —> 11467-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11189 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34362 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11064 (32.20%)
          Прилагательное3634 (10.58%)
          Глагол8338 (24.27%)
          Местоимение-существительное3610 (10.51%)
          Местоименное прилагательное2236 (6.51%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)447 (1.30%)
          Числительное (порядковое)114 (0.33%)
          Наречие2160 (6.29%)
          Предикатив314 (0.91%)
          Предлог4190 (12.19%)
          Союз3845 (11.19%)
          Междометие822 (2.39%)
          Вводное слово221 (0.64%)
          Частица2944 (8.57%)
          Причастие501 (1.46%)
          Деепричастие164 (0.48%)
Служебных слов:18040 (52.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461644912.031.4.749.81.330243.9.66163.5.99
Прилагательное425.81321.5.00.46.051.4.353.85.5.86.132.4.99.30
Глагол371624138.9.131.5.359.8929182.8.48122.5.89
Местоимение-существительное9.87.1294.53.3.03.58.038.1.746.44.9.43.6612.35.13
Местоименное прилагательное255.37.23.6.94.00.33.031.8.4122.5.30.233.5.68.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.38.33.00.35.03.18.00.661.1.03.03.30.13.00
Числительное (порядковое)1.7.10.15.03.08.00.00.00.08.00.05.10.00.08.08.00.00
Наречие5.15.7164.41.4.00.53.052.9.514.94.1.48.203.7.96.08
Предикатив1.531.6.43.33.00.00.00.35.03.74.68.08.05.48.08.03
Предлог56132.61016.002.21.71.13.08.76.05.00.351.2.05
Союз176.919124.6.03.94.187.6.969.35.71.6.488.3.84.20
Междометие6.2.841.65.21.5.00.13.00.74.231.1.94.35.05.99.20.10
Вводное слово.76.461.1.61.20.00.03.00.18.13.43.53.05.00.68.00.03
Частица8.14.6315.51.6.001.7.083.2.434.85.66.484.5.81.23
Причастие4.41.1.76.43.23.00.13.03.30.052.5.48.10.05.30.15.03
Деепричастие.63.30.35.43.10.00.03.03.25.03.84.41.05.08.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202424262827282728
Прилагательное5.26.87.889.28.58.89.39.18.1
Глагол12202323192119191817
Местоимение-существительное16139.67.46.75.85.66.66.16.1
Местоименное прилагательное2.85.55.354.75.35.25.364.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).80.901.11.11.21.111.60.80
Числительное (порядковое).20.60.20.20.20.30.30.20.20.10
Наречие6.17.6554.63.94.34.54.35.5
Предикатив1.41.70.80.70.40.50.70.60.70
Предлог6.87.28.49.6119.39.68.61110
Союз1975.86.87.17.387.28.67.6
Междометие7.81.41.11.11.11.21.41.3.901.1
Вводное слово1.6.80.60.30.20.20.30.40.10.30
Частица6.57.77.16.66.86.66.66.26.27.2
Причастие.20.50.60.701.3.901.61.81.61.9
Деепричастие.90.30.00.20.20.50.40.40.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.30
          .    точка90.47
          -    тире13.46
          !    восклицательный знак1.27
          ?    вопросительный знак7.40
          ...    многоточие0.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Самаров
 45
2. Сергей Мусаниф
 35
3. Вера Ковальчук
 34
4. Алексей Евтушенко
 34
5. Вадим Панов
 34
6. Олег Рой
 34
7. Дмитрий Янковский
 34
8. Антон Первушин
 33
9. Дмитрий Дашко
 33
10. Артём Тихомиров
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх