fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конфедерат: Ветер с Юга
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613681
Слов в произведении (СВП):90033
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.39
СДП авторского текста, знаков:79.92
СДП диалога, знаков:54.47
Доля диалогов в тексте:29.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9318
Активный словарный запас (АСЗ):8548
Активный несловарный запас (АНСЗ):770
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24049 (26.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65984 (73.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21218 (32.16%)
          Прилагательное8559 (12.97%)
          Глагол13323 (20.19%)
          Местоимение-существительное5515 (8.36%)
          Местоименное прилагательное4689 (7.11%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)903 (1.37%)
          Числительное (порядковое)187 (0.28%)
          Наречие4465 (6.77%)
          Предикатив723 (1.10%)
          Предлог8458 (12.82%)
          Союз8696 (13.18%)
          Междометие1652 (2.50%)
          Вводное слово183 (0.28%)
          Частица6937 (10.51%)
          Причастие1772 (2.69%)
          Деепричастие253 (0.38%)
Служебных слов:36405 (55.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717328.812.041.4.449.71.233235.6.16155.5.37
Прилагательное536.3142.21.5.00.27.091.9.505.56.41.6.043.61.8.16
Глагол25142097.161.7.349.9823153.2.23124.3.41
Местоимение-существительное8.27.2193.92.2.00.66.045.4.795.54.6.74.348.8.59.04
Местоименное прилагательное2367.23.33.7.01.44.061.9.492.63.34.084.8.83.05
Местоимение-предикатив.04.00.06.04.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.41.1.28.27.00.23.16.28.051.6.67.21.03.41.18.00
Числительное (порядковое)1.4.25.10.01.04.00.00.01.06.01.17.12.04.00.03.01.01
Наречие4.211113.51.9.03.88.033.3.674.24.69.086.31.4.12
Предикатив.80.391.9.72.50.00.09.00.43.09.63.98.28.00.76.08.01
Предлог50163917.001.8.401.9.03.161.5.16.011.52.5.10
Союз1810189.95.7.031.1.287.21.4118.91.3.57122.1.17
Междометие5.11.41.43.41.3.00.06.01.97.251.22.4.13.031.8.45.01
Вводное слово.22.21.43.21.09.01.05.00.10.08.13.36.06.00.19.03.00
Частица8.66275.23.1.001.5.135.6.845.713.61.137.41.4.40
Причастие7.71.61.21.67.00.12.06.76.055.11.36.01.62.28.00
Деепричастие.40.34.23.30.04.00.04.00.08.01.65.28.03.00.63.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222242426262629
Прилагательное7.87.39.18.89.69.49.99.81110
Глагол8.9141718191817161616
Местоимение-существительное8.7109.37.46.55.74.54.95.54.1
Местоименное прилагательное3.25.66.25.55.65.66.15.25.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.2.90.9011.3.801.2
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.30.30.10.20
Наречие7.15.94.955.24.854.34.85
Предикатив1.71.3.901.80.70.70.90.40.60
Предлог6.87.58.99.39.31010101110
Союз22149.18.87.98.47.6887.6
Междометие5.11.51.51.61.61.71.91.71.61.6
Вводное слово.60.30.30.30.10.20.10.10.10.10
Частица10128.38.47.17.47.17.67.77.4
Причастие.901.11.522.32.22.22.82.12.4
Деепричастие1.2.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.53
          .    точка83.84
          -    тире14.51
          !    восклицательный знак3.80
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие5.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка14.71
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 53
2. Михаил Михеев
 38
3. Константин Калбазов
 37
4. Василий Звягинцев
 37
5. Георгий Лопатин
 36
6. Михаил Ланцов
 36
7. Фёдор Березин
 36
8. Андрей Величко
 36
9. Алекс Каменев
 36
10. Владимир Мясоедов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх