fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрное пламя
Автор: Александр Тарасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515468
Слов в произведении (СВП):70815
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.16
СДП авторского текста, знаков:98.31
СДП диалога, знаков:64.19
Доля диалогов в тексте:17.03%
Доля авторского текста в диалогах:13.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9755
Активный словарный запас (АСЗ):9167
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3205.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14649 (20.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56166 (79.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20405 (36.33%)
          Прилагательное7458 (13.28%)
          Глагол11933 (21.25%)
          Местоимение-существительное3965 (7.06%)
          Местоименное прилагательное2636 (4.69%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1139 (2.03%)
          Числительное (порядковое)231 (0.41%)
          Наречие2840 (5.06%)
          Предикатив377 (0.67%)
          Предлог7197 (12.81%)
          Союз4782 (8.51%)
          Междометие831 (1.48%)
          Вводное слово118 (0.21%)
          Частица3875 (6.90%)
          Причастие1794 (3.19%)
          Деепричастие176 (0.31%)
Служебных слов:23589 (42.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6328519.48.4.033.4.68111.333264.3.331510.71
Прилагательное697.4131.91.3.00.47.131.7.244.74.6.73.052.52.1.22
Глагол3820229.17.062.6.397.6.6933132.5.308.14.4.27
Местоимение-существительное8.55.7183.52.00.69.084.7.4152.9.32.286.8.88.08
Местоименное прилагательное1954.71.5.96.00.57.061.1.192.21.5.19.032.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)821.8.21.33.00.82.16.33.051.5.76.06.05.36.43.02
Числительное (порядковое)2.4.25.28.00.02.00.08.03.05.00.08.17.00.00.08.06.02
Наречие3.46.3143.2.96.02.46.032.1.353.22.5.28.023.41.7.13
Предикатив.50.211.7.50.24.00.08.02.27.00.35.49.17.00.41.08.00
Предлог58183.78.811.024.1.96.79.09.14.90.06.02.492.9.03
Союз128186.22.7.021.1.305.656.13.8.49.277.51.5.16
Междометие3.51.912.4.93.00.09.00.58.06.91.96.00.00.79.32.05
Вводное слово.22.13.44.14.08.00.03.00.06.06.16.13.05.00.17.00.00
Частица6.23.62241.5.001.7.112.6.634.45.6.35.145.51.17
Причастие113.11.3.98.58.00.14.06.82.006.71.1.17.02.44.46.03
Деепричастие.28.14.14.14.08.00.03.00.09.051.1.24.00.00.27.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252627302930303131
Прилагательное8.89.29.89.9101111121110
Глагол13182222191917181716
Местоимение-существительное118.97.96.55.54.94.64.74.24.3
Местоименное прилагательное3.4443.83.73.53.63.63.83.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.72.11.91.421.61.81.71.31.7
Числительное (порядковое).60.40.30.30.30.30.30.30.30.60
Наречие6.35.543.74443.93.93.6
Предикатив1.3.70.70.70.60.50.60.30.40.30
Предлог107.48.3101010119.81112
Союз117.25.45.75.96.47.56.86.87
Междометие3.8.60.801.11.9011.31.11.4
Вводное слово.40.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица7.98.36.555.65.85.24.74.84.9
Причастие1.41.42.22.32.62.22.432.63.1
Деепричастие.90.20.20.30.20.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.70
          .    точка72.43
          -    тире12.99
          !    восклицательный знак1.38
          ?    вопросительный знак5.20
          ...    многоточие1.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.92
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие0.95
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Тарасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 39
2. Алекс Каменев
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Андрей Мартьянов
 38
5. Александр Сухов
 38
6. Сергей Тармашев
 38
7. Александр Быченин
 37
8. Анатолий Матвиенко
 37
9. Иван Кузнецов
 37
10. Сергей Палий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх