fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия пяти стихий. Иссушение
Автор: Ирина Матлак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:767932
Слов в произведении (СВП):110868
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.19
СДП авторского текста, знаков:97.26
СДП диалога, знаков:57.48
Доля диалогов в тексте:28.68%
Доля авторского текста в диалогах:10.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9726
Активный словарный запас (АСЗ):9301
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9267.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24989 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85879 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26092 (30.38%)
          Прилагательное9390 (10.93%)
          Глагол20860 (24.29%)
          Местоимение-существительное7584 (8.83%)
          Местоименное прилагательное5601 (6.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1101 (1.28%)
          Числительное (порядковое)280 (0.33%)
          Наречие5001 (5.82%)
          Предикатив682 (0.79%)
          Предлог11276 (13.13%)
          Союз9157 (10.66%)
          Междометие1509 (1.76%)
          Вводное слово271 (0.32%)
          Частица6678 (7.78%)
          Причастие2131 (2.48%)
          Деепричастие389 (0.45%)
Служебных слов:42480 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371549109.4.001.7.549.41.124304.9.45126.1.61
Прилагательное475.9171.81.00.42.072.123.75.6.94.041.81.8.23
Глагол3519221310.082.3.279.31.237203.9.26104.5.31
Местоимение-существительное8.56.9263.42.3.00.66.085.3.605.73.9.44.489.5.76.20
Местоименное прилагательное2567.22.51.8.01.35.171.8.453.22.3.22.073.6.85.09
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.02.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.4.22.38.00.12.02.19.031.1.85.05.00.59.12.02
Числительное (порядковое)2.09.20.04.01.00.03.02.04.01.03.21.01.00.06.01.00
Наречие4.35164.81.2.01.45.021.8.384.12.8.47.064.61.3.12
Предикатив.66.272.1.48.20.00.03.00.35.04.42.59.06.01.70.08.01
Предлог54152.81220.0021.2.66.06.181.5.03.0012.8.01
Союз148.119104.1.03.97.167.1.76105.86.338.61.4.55
Междометие5.911.22.31.5.00.06.03.74.05.891.2.05.05.65.26.06
Вводное слово.33.20.51.22.05.01.02.00.22.11.19.40.05.00.30.00.02
Частица5.84294.11.4.001.3.053.1.704.76.5.42.254.9.94.26
Причастие8.21.61.2.73.56.00.10.04.75.105.31.41.06.40.20.01
Деепричастие.45.23.45.40.19.00.00.02.06.081.4.16.02.03.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192323242526252525
Прилагательное6.78.27.28998.69.28.39.3
Глагол13232423212018181918
Местоимение-существительное121097.96.76.165.55.95.6
Местоименное прилагательное3.16.74.44.74.54.85.75.55.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.9011.1.90.901.111
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.40.20.20.30.20
Наречие7.7554.244.24.24.54.54.5
Предикатив1.2.90.90.50.60.50.70.50.50.50
Предлог137.88.510101110101011
Союз127.877.68.299.49.99.89.5
Междометие2.7.70.901.11.31.81.61.61.41.6
Вводное слово.70.40.30.30.10.10.10.10.20.10
Частица8.27.67.36.15.65.65.75.95.35.4
Причастие.501.11.42.12.42.222.32.42.5
Деепричастие1.5.40.20.30.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.00
          .    точка63.08
          -    тире23.22
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка2.76
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 56
2. Марина Ясинская
 41
3. Наталья Жильцова
 41
4. Марьяна Сурикова
 41
5. Мария Симонова
 40
6. Кирилл Алейников
 40
7. Александр Дихнов
 40
8. Александра Лисина
 39
9. Вадим Панов
 39
10. Ольга Куно
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх