fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустошь
Автор: Андрей Красников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501396
Слов в произведении (СВП):74220
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.58
СДП авторского текста, знаков:81.92
СДП диалога, знаков:48.57
Доля диалогов в тексте:14.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8303
Активный словарный запас (АСЗ):8026
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.18 —> 8013-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17590 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56630 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17837 (31.50%)
          Прилагательное6857 (12.11%)
          Глагол13788 (24.35%)
          Местоимение-существительное5175 (9.14%)
          Местоименное прилагательное2739 (4.84%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)936 (1.65%)
          Числительное (порядковое)214 (0.38%)
          Наречие4392 (7.76%)
          Предикатив640 (1.13%)
          Предлог7876 (13.91%)
          Союз5685 (10.04%)
          Междометие1109 (1.96%)
          Вводное слово226 (0.40%)
          Частица4235 (7.48%)
          Причастие1687 (2.98%)
          Деепричастие225 (0.40%)
Служебных слов:27278 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351644136.5.002.4.4714129264.7.60118.1.80
Прилагательное477.4172.11.2.02.59.052.6.414.25.7.99.122.32.4.29
Глагол361823127.3.052.3.41131.538153.459.33.7.45
Местоимение-существительное6.38.4253.82.1.021.1.066.6.6663.7.42.369.6.45.11
Местоименное прилагательное194.73.92.21.1.00.38.121.2.541.41.6.14.082.7.59.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.52.5.44.23.02.15.02.30.061.6.68.09.03.66.33.08
Числительное (порядковое)2.17.18.03.12.00.05.02.06.00.08.24.00.00.08.03.00
Наречие4.28.4204.2.99.02.60.055.3.685.63.6.57.124.91.7.27
Предикатив.60.752.5.63.39.00.02.00.57.14.96.54.18.09.63.09.00
Предлог64154.29.613.002.81.21.1.17.17.98.08.03.843.6.17
Союз128.2208.72.6.001.1.277.616.94.6.66.357.81.6.33
Междометие5.21.21.13.6.75.00.08.06.92.241.2.68.12.00.87.23.02
Вводное слово.38.26.74.29.14.02.02.00.24.12.23.27.03.00.30.03.00
Частица5.63.3253.71.5.001.3.0841.13.76.9.38.215.75.32
Причастие112.1.951.1.47.00.08.001.096.2.69.35.08.30.33.05
Деепричастие.53.30.36.14.09.00.00.00.12.031.2.14.00.00.23.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192323252425262528
Прилагательное79.18.59.68.6109.89.69.89.5
Глагол16202220212018182017
Местоимение-существительное129.498.476.36.96.25.55.4
Местоименное прилагательное2.54.23.83.73.13.73.93.83.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.51.31.41.31.21.51.31.3
Числительное (порядковое).40.40.40.30.20.30.30.20.30.30
Наречие7.47.76.566.35.35.65.25.55.7
Предикатив1.81.70.70.90.90.90.60.70.80
Предлог109.69.610101011111111
Союз137.45.96.96.96.87.67.57.37.7
Междометие4.81.901.21.31.61.31.21.41.4
Вводное слово.90.40.40.20.30.30.20.40.30.10
Частица7.27.55.95.75.25.85.95.45.25
Причастие111.71.92.12.42.52.82.82.4
Деепричастие.50.30.30.30.30.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.58
          .    точка80.34
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак1.28
          ?    вопросительный знак4.80
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Красников
 49
2. Дем Михайлов
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Виталий Зыков
 37
5. Дмитрий Силлов
 37
6. Александра Лисина
 36
7. Владислав Жеребьёв
 36
8. Игорь Шенгальц
 36
9. Андрей Буревой
 36
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх