fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь деспота
Автор: Стефан Брег
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:753498
Слов в произведении (СВП):113910
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.76
СДП авторского текста, знаков:68.08
СДП диалога, знаков:44.25
Доля диалогов в тексте:33.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10933
Активный словарный запас (АСЗ):10388
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10239.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25697 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88213 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27199 (30.83%)
          Прилагательное9436 (10.70%)
          Глагол21906 (24.83%)
          Местоимение-существительное10559 (11.97%)
          Местоименное прилагательное5859 (6.64%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1221 (1.38%)
          Числительное (порядковое)198 (0.22%)
          Наречие4609 (5.22%)
          Предикатив765 (0.87%)
          Предлог10664 (12.09%)
          Союз8135 (9.22%)
          Междометие1938 (2.20%)
          Вводное слово160 (0.18%)
          Частица6559 (7.44%)
          Причастие1609 (1.82%)
          Деепричастие189 (0.21%)
Служебных слов:44076 (49.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321443119.5.011.8.208.51.228276.6.17135.2.31
Прилагательное525.4121.7.99.01.32.031.3.193.34.51.2.022.41.09
Глагол4317241813.062.3.229.71.637153.7.12103.1.29
Местоимение-существительное108.3425.23.3.03.90.076.5.656.95.82.2612.62.08
Местоименное прилагательное326.462.71.5.00.29.101.1.512.21.5.18.012.5.81.02
Местоимение-предикатив.00.01.04.03.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.33.38.00.18.02.17.071.5.70.11.00.36.18.00
Числительное (порядковое)1.1.09.29.05.05.00.00.00.00.00.03.08.00.00.08.05.01
Наречие3.35.91351.3.01.36.002.2.333.12.7.59.023.5.70.05
Предикатив.66.372.80.32.00.04.00.24.07.59.42.16.00.64.01.02
Предлог50164.21217.002.62.79.12.071.04.01.552.1.12
Союз137.421113.6.001.2.114.2.626.24.3.67.185.9.84.21
Междометие4.91.51.54.61.5.00.10.03.93.131.21.1.06.021.3.18.04
Вводное слово.14.12.33.24.08.00.00.00.11.01.10.14.01.00.16.02.00
Частица6.53.7294.71.6.001.3.082.8.603.85.4.33.125.2.56.16
Причастие6.91.3.66.59.43.00.08.01.43.053.66.33.02.38.17.00
Деепричастие.17.06.25.11.06.00.02.00.05.02.63.11.03.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252628272928
Прилагательное5.77.47.48.58.38.89.39.28.39.9
Глагол14262522211918191818
Местоимение-существительное23119.99.27.57.16.66.976
Местоименное прилагательное4.75.44.75.55.15.35.15.45.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.21.31.111.1.801.1
Числительное (порядковое).40.20.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие64.94.13.53.73.83.84.14.34.3
Предикатив1.3.60.80.70.50.50.60.50.60.60
Предлог8.379.5101010109.31011
Союз9.76.46.37.187.97.57.67.77
Междометие3.711.31.51.62221.51.7
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.00.10
Частица68.26.85.85.65.65.55.75.65.6
Причастие.7011.21.51.51.61.81.81.81.4
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.13
          .    точка98.42
          -    тире18.28
          !    восклицательный знак3.19
          ?    вопросительный знак8.36
          ...    многоточие0.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка1.53
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Стефана Брега пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 43
2. Кирилл Алейников
 43
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Игорь Шенгальц
 43
5. Сергей Вольнов
 42
6. Артём Тихомиров
 42
7. Виталий Зыков
 42
8. Владимир Свержин
 42
9. Денис Чекалов
 42
10. Андрей Егоров
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх