fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Резус-фактор
Автор: Виктор Стрелков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612679
Слов в произведении (СВП):89074
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.69
СДП авторского текста, знаков:80.14
СДП диалога, знаков:39.14
Доля диалогов в тексте:44.58%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10432
Активный словарный запас (АСЗ):9839
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18707 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70367 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25024 (35.56%)
          Прилагательное7624 (10.83%)
          Глагол16704 (23.74%)
          Местоимение-существительное6198 (8.81%)
          Местоименное прилагательное3260 (4.63%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)853 (1.21%)
          Числительное (порядковое)246 (0.35%)
          Наречие3989 (5.67%)
          Предикатив591 (0.84%)
          Предлог9691 (13.77%)
          Союз5913 (8.40%)
          Междометие1253 (1.78%)
          Вводное слово172 (0.24%)
          Частица4590 (6.52%)
          Причастие1711 (2.43%)
          Деепричастие214 (0.30%)
Служебных слов:31295 (44.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512062117.001.7.6011.9834274.3.37127.7.64
Прилагательное495.8171.7.87.00.30.011.7.474.74.59.012.11.8.22
Глагол461719108.8.012.1.478.6.8243132.8.307.33.3.33
Местоимение-существительное9.45.7235.32.3.01.82.165.2.616.73.5.46.279.4.59.17
Местоименное прилагательное194.45.61.5.97.00.25.071.4.422.61.3.14.082.39.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.951.4.21.16.00.12.12.18.07.80.86.07.03.46.14.01
Числительное (порядковое)1.7.12.31.07.01.00.00.01.05.00.12.16.00.01.21.03.00
Наречие5.24.2174.1.95.03.35.072.1.464.72.3.52.012.8.98.12
Предикатив.81.351.2.68.18.00.14.03.29.04.50.47.10.01.52.00.00
Предлог72172.11112.002.1.87.98.16.121.1.01.01.513.7.04
Союз146.5198.12.6.00.67.265.9.635.92.6.63.225.91.16
Междометие5.21.31.23.2.81.00.09.08.78.08.87.81.04.00.68.23.04
Вводное слово.34.13.33.38.05.00.01.00.16.01.10.18.05.00.25.00.00
Частица6.63.6234.11.7.001.1.052.8.6043.7.50.164.6.76.13
Причастие101.7.77.42.44.00.07.01.90.045.6.48.30.00.23.23.01
Деепричастие.56.17.42.17.04.00.03.00.09.01.69.13.01.00.20.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212728293031313132
Прилагательное6.987.27.998.59.29.38.99.6
Глагол16232222202019191917
Местоимение-существительное13118.77.36.55.14.44.84.64
Местоименное прилагательное2.54.23.83.73.73.23.83.84.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.21.901.701.2.70
Числительное (порядковое).30.50.30.10.20.20.20.20.30.30
Наречие6.66.14.73.93.94.23.74.13.83.6
Предикатив1.6.60.70.50.60.60.70.60.30.50
Предлог7.88.71112121212121212
Союз115.45.25.66.36.27.36.96.58
Междометие4.1.80.901.21.11.31.21.31.2.70
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.00.10
Частица7.38.25.94.94.54.74.23.93.93.9
Причастие11.21.51.91.722.32.52.52.7
Деепричастие.60.30.10.10.20.30.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.52
          .    точка82.74
          -    тире33.83
          !    восклицательный знак14.10
          ?    вопросительный знак12.48
          ...    многоточие17.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Стрелкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Бурмистров
 43
2. Андрей Фролов
 41
3. Роман Куликов
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Александр Варго
 41
6. Олег Синицын
 41
7. Сергей Палий
 40
8. Александр Авраменко
 39
9. Артём Мичурин
 39
10. Игорь Вардунас
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх