fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турнир самоубийц
Автор: Ян Леншин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465722
Слов в произведении (СВП):65454
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.91
СДП авторского текста, знаков:63.66
СДП диалога, знаков:37.46
Доля диалогов в тексте:32.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9168
Активный словарный запас (АСЗ):8661
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3140.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13287 (20.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52167 (79.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16873 (32.34%)
          Прилагательное5550 (10.64%)
          Глагол12987 (24.89%)
          Местоимение-существительное3996 (7.66%)
          Местоименное прилагательное1887 (3.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)792 (1.52%)
          Числительное (порядковое)159 (0.30%)
          Наречие2746 (5.26%)
          Предикатив534 (1.02%)
          Предлог6640 (12.73%)
          Союз4442 (8.51%)
          Междометие815 (1.56%)
          Вводное слово159 (0.30%)
          Частица3872 (7.42%)
          Причастие867 (1.66%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:21942 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518557.74.3.002.4.57101.435263.9.55144.5.46
Прилагательное527.8151.1.59.00.29.061.3.344.54.2.54.022.21.9.10
Глагол541925116.4.043.2.349.31.840143.3.31113.6.31
Местоимение-существительное7.46.3254.22.4.04.97.024.8.764.73.3.25.299.8.36.06
Местоименное прилагательное143.75.21.4.76.00.36.101.651.71.7.19.101.9.19.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.22.1.38.31.04.52.13.25.21.99.96.13.00.71.15.04
Числительное (порядковое)1.6.11.15.08.04.00.00.04.08.00.21.25.00.00.15.06.00
Наречие4.34.9173.8.90.00.34.041.9.503.42.57.044.5.99.15
Предикатив1.1.522.5.46.15.00.06.02.25.11.44.73.11.00.73.06.00
Предлог72173.17.611.002.21.1.84.17.211.6.02.02.502.1.21
Союз146.8218.32.5.001.1.115.2.766.54.5.69.177.6.67.10
Междометие4.81.2.902.9.94.00.11.02.61.10.84.86.06.02.73.11.02
Вводное слово.21.19.82.59.13.00.00.00.11.02.17.21.00.02.23.00.00
Частица7.53.9314.91.5.001.6.062.914.44.7.52.274.8.48.19
Причастие7.41.4.82.32.11.00.10.00.61.062.8.46.13.02.27.08.04
Деепричастие.32.15.32.13.06.00.00.00.06.02.54.19.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527283129323032
Прилагательное6.67.87.599.89.5119.59.69.5
Глагол16282623222018201718
Местоимение-существительное139.67.15.54.94.54.23.74.13.7
Местоименное прилагательное2.63.63.532.72.63.22.533
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.51.31.11.41.11.31.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.40.30.30
Наречие6.954.23.73.83.83.63.63.83.8
Предикатив1.5.9011.60.50.50.90.70.50
Предлог117.31010111112111212
Союз105.75.96.46.67.17.168.26.7
Междометие3.2.80.801.21.11.51.11.41.21.1
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.20.10.40.10
Частица8.27.26.35.85.75.75.65.15.65.5
Причастие.70.701.11.421.61.51.521.3
Деепричастие.30.20.20.10.10.40.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.51
          .    точка107.01
          -    тире29.78
          !    восклицательный знак8.10
          ?    вопросительный знак15.77
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка11.37
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яна Леншина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 41
2. Zотов
 40
3. Иван Сербин
 39
4. Марианна Алфёрова
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Александр Бушков
 39
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Александр Матюхин
 38
10. Олег Синицын
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх