fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взвод «Пиджаков»
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465754
Слов в произведении (СВП):67027
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.17
СДП авторского текста, знаков:82.34
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:53.36%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8515
Активный словарный запас (АСЗ):7877
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.73 —> 7486-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15166 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51861 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17328 (33.41%)
          Прилагательное5564 (10.73%)
          Глагол11427 (22.03%)
          Местоимение-существительное4677 (9.02%)
          Местоименное прилагательное2638 (5.09%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)772 (1.49%)
          Числительное (порядковое)273 (0.53%)
          Наречие3083 (5.94%)
          Предикатив482 (0.93%)
          Предлог7219 (13.92%)
          Союз4830 (9.31%)
          Междометие1034 (1.99%)
          Вводное слово152 (0.29%)
          Частица3907 (7.53%)
          Причастие1230 (2.37%)
          Деепричастие198 (0.38%)
Служебных слов:24664 (47.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919499.66.7.022.31.2111.539274.1.36145.4.75
Прилагательное487.4112.1.84.00.25.071.8.294.74.86.142.41.3.20
Глагол361619117.7.052.369.81.132143.1.25103.46
Местоимение-существительное106.5225.83.04.79.136.4.688.23.4.41.439.4.63.13
Местоименное прилагательное224.65.91.8.95.00.36.161.1.4121.7.18.042.2.66.07
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.30.16.00.25.14.27.051.6.46.13.02.57.21.00
Числительное (порядковое)2.1.91.23.05.04.00.04.04.00.00.16.39.00.00.14.04.00
Наречие5.54.6154.11.1.00.36.072.8.4162.9.80.114.11.3.18
Предикатив.73.411.5.48.25.00.13.02.27.05.38.55.16.07.50.02.00
Предлог65163.41215.002.61.3.64.05.25.91.13.02.634.6.21
Союз176.6179.63.6.001.1.365.9.527.23.8.82.346.71.5.18
Междометие5.7.841.24.2.80.00.16.09.79.141.21.1.13.00.73.36.04
Вводное слово.20.14.54.36.04.00.00.00.11.09.21.18.07.00.30.05.00
Частица7.34274.82.021.5.113.775.55.2.52.144.8.86.16
Причастие8.21.9.77.59.52.00.09.09.91.045.79.38.02.36.27.13
Деепричастие.68.13.39.23.04.00.05.00.05.02.95.21.02.00.38.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526272828293030
Прилагательное6.26.87.78.288.69.18.98.79.9
Глагол16201919181919181616
Местоимение-существительное11118.87.96.65.85.95.75.95.4
Местоименное прилагательное2.94.94.444.33.844.44.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.41.21.31.21.31.11.4
Числительное (порядковое).50.40.40.40.50.40.50.50.40.30
Наречие6.764.75.25.14.33.94.74.24.3
Предикатив1.9.70.90.70.60.80.70.40.50.50
Предлог8.59.71111121112121212
Союз127.26.46.577.26.96.677
Междометие4.911.11.31.41.11.11.51.51.1
Вводное слово.50.40.20.30.20.30.10.20.20.10
Частица87.56.95.65.965.755.55.5
Причастие.901.11.51.82.221.82.42.22.1
Деепричастие.70.40.20.30.20.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.30
          .    точка93.62
          -    тире34.36
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка12.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 52
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Никита Аверин
 41
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Павел Мамонтов
 39
6. Владимир Васильев
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Алекс Каменев
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Альтс Геймер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх