fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведётся розыск
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:207482
Слов в произведении (СВП):29933
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.13
СДП авторского текста, знаков:109.3
СДП диалога, знаков:47.77
Доля диалогов в тексте:29.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6169
Активный словарный запас (АСЗ):5988
Активный несловарный запас (АНСЗ):181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.34 —> 3639-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6828 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23105 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7673 (33.21%)
          Прилагательное2617 (11.33%)
          Глагол5302 (22.95%)
          Местоимение-существительное2307 (9.98%)
          Местоименное прилагательное1341 (5.80%)
          Местоимение-предикатив9 (0.04%)
          Числительное (количественное)410 (1.77%)
          Числительное (порядковое)47 (0.20%)
          Наречие1347 (5.83%)
          Предикатив263 (1.14%)
          Предлог2921 (12.64%)
          Союз2448 (10.60%)
          Междометие411 (1.78%)
          Вводное слово108 (0.47%)
          Частица1760 (7.62%)
          Причастие536 (2.32%)
          Деепричастие108 (0.47%)
Служебных слов:11413 (49.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620461210.043.2.419.31.230305.6.52136.82
Прилагательное478142.21.2.04.52.111.6.453.75.2.78.002.42.3.30
Глагол3615211210.152.2.159.61.533172.3.6092.6.60
Местоимение-существительное9.57.2295.12.3.04.78.115.716.43.3.60.7810.60.26
Местоименное прилагательное224.95.52.41.4.00.34.001.9.782.21.8.26.043.8.67.15
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.9.48.22.00.75.22.22.04.971.1.15.11.30.34.00
Числительное (порядковое).93.04.22.04.00.00.00.04.00.00.00.15.00.00.00.07.00
Наречие4.94.9145.41.1.04.30.042.3.784.23.2.56.073.8.89.11
Предикатив.93.222.6.48.30.00.04.00.45.19.86.86.15.07.78.04.04
Предлог57142.69.814.003.48.78.26.071.2.07.00.752.4.04
Союз168.517123.4.041.1.046.7.938.14.2.97.526.91.6.75
Междометие4.8.931.43.91.00.11.00.78.07.78.56.19.04.30.26.04
Вводное слово.78.19.75.34.11.00.04.00.41.11.30.48.15.00.19.04.00
Частица6.93.3264.71.1.001.3.042.4.754.26.41.305.61.1.26
Причастие7.51.9.93.75.86.00.22.00.93.153.7.97.26.04.26.41.00
Деепричастие.93.30.56.15.22.00.00.00.07.001.37.07.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225282627292928
Прилагательное6.87.17.67.78.998.38.789.2
Глагол13212319202019181916
Местоимение-существительное1513108.776.77.17.25.25.8
Местоименное прилагательное2.85.24.14.34.43.74.24.24.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.41.21.41.81.61.51.81.51.4
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.40.10.20.20.00
Наречие76.15.14.73.84.24.44.24.23.9
Предикатив1.51.4.9011.90.50.80.80.60
Предлог8.489.7119.310119.91210
Союз146.76.37.47.78.88.77.86.67.9
Междометие2.91.5.9011.31.31.31.11.51.4
Вводное слово1.70.30.10.30.30.10.20.50.40
Частица8.47.27.16.15.15.34.44.64.96
Причастие.60.801.11.31.21.41.82.11.82.2
Деепричастие.70.20.20.30.50.40.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.94
          .    точка65.45
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка13.20
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие7.32
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 43
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Олег Рой
 38
5. Алексей Бессонов
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Виктор Глебов
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх