fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глубокое бурение
Автор: Алексей Лукьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112100
Слов в произведении (СВП):16238
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.98
СДП авторского текста, знаков:84.51
СДП диалога, знаков:35.76
Доля диалогов в тексте:28.41%
Доля авторского текста в диалогах:13.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4358
Активный словарный запас (АСЗ):4072
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.71 —> 2557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3760 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12478 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4230 (33.90%)
          Прилагательное1216 (9.75%)
          Глагол3092 (24.78%)
          Местоимение-существительное946 (7.58%)
          Местоименное прилагательное597 (4.78%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)226 (1.81%)
          Числительное (порядковое)29 (0.23%)
          Наречие762 (6.11%)
          Предикатив119 (0.95%)
          Предлог1536 (12.31%)
          Союз1424 (11.41%)
          Междометие314 (2.52%)
          Вводное слово62 (0.50%)
          Частица1067 (8.55%)
          Причастие139 (1.11%)
          Деепричастие19 (0.15%)
Служебных слов:5970 (47.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431763107.8.001.9.36131.331305.71.1172.7.29
Прилагательное435.7121.51.2.001.2.072.2245.9.80.002.66.22
Глагол4215219.76.7.362.6.157.91.532205.58131.7.07
Местоимение-существительное9.15.2174.52.2.00.87.154.6.954.73.9.58.517.7.51.07
Местоименное прилагательное185.45.51.21.1.00.51.071.6.222.61.7.07.072.1.29.00
Местоимение-предикатив.07.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.51.7.44.22.00.87.07.51.151.11.5.15.00.44.07.07
Числительное (порядковое)1.4.00.22.00.00.00.00.00.07.00.00.07.00.00.15.07.00
Наречие6.94.1163.11.00.66.072.4.445.13.61.294.6.73.07
Предикатив.95.662.1.22.51.00.00.00.36.07.29.44.00.00.95.15.00
Предлог64143.16.911.003.6.51.80.07.071.2.07.07.581.5.07
Союз217209.73.7.001.2.296.51.3116.6.87.589.44.15
Междометие8.21.81.53.71.4.00.07.001.15.871.6.22.001.3.15.00
Вводное слово.73.221.3.29.15.00.07.07.29.00.29.15.00.00.80.00.00
Частица9.73.8324.11.9.001.1.073.9.225.46.3.73.225.4.29.15
Причастие4.5.80.36.00.15.00.07.07.36.151.8.73.15.00.22.15.00
Деепричастие.22.07.22.07.00.00.00.00.22.00.36.07.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262526252929252830
Прилагательное3.776.77.18.47.47.48.4108.9
Глагол16202024222321192116
Местоимение-существительное101186.85.63.74.34.34.23.6
Местоименное прилагательное2.93.553.24.333.44.22.64.1
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.32.21.22.21.221.5
Числительное (порядковое).10.10.20.00.30.20.00.00.40.50
Наречие6.76.45.84.63.93.24.95.54.44.1
Предикатив1.3.50.80.601.70.60.70.40.70
Предлог7.38.3109.79.2109129.99.8
Союз1467.67.778.599.78.211
Междометие5.71.31.21.51.71.51.41.81.21.7
Вводное слово.70.50.60.20.30.20.00.10.40.20
Частица8.86.96.26.38.26.46.76.85.87.8
Причастие.40.70.60.90.801.31.211.70
Деепричастие.10.20.20.10.00.10.50.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.92
          .    точка77.53
          -    тире38.24
          !    восклицательный знак12.07
          ?    вопросительный знак13.67
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка8.74
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие10.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 38
2. Борис Акунин
 33
3. Олег Дивов
 33
4. Олег Рой
 32
5. Александр Бушков
 32
6. Владимир Васильев
 32
7. Александр Мазин
 32
8. Александр Громов
 32
9. Алексей Евтушенко
 32
10. Юрий Бурносов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх