fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая Москва
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389093
Слов в произведении (СВП):55981
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.79
СДП авторского текста, знаков:73.95
СДП диалога, знаков:54.28
Доля диалогов в тексте:29.63%
Доля авторского текста в диалогах:16.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8537
Активный словарный запас (АСЗ):8000
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2961.84 —> 4056-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13475 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42506 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13650 (32.11%)
          Прилагательное5377 (12.65%)
          Глагол9345 (21.99%)
          Местоимение-существительное3867 (9.10%)
          Местоименное прилагательное2583 (6.08%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)657 (1.55%)
          Числительное (порядковое)104 (0.24%)
          Наречие2881 (6.78%)
          Предикатив340 (0.80%)
          Предлог5959 (14.02%)
          Союз4597 (10.81%)
          Междометие779 (1.83%)
          Вводное слово135 (0.32%)
          Частица3421 (8.05%)
          Причастие1187 (2.79%)
          Деепричастие167 (0.39%)
Служебных слов:21515 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920438.511.001.9.2711134233.3.35139.6.70
Прилагательное519.2142.11.4.00.29.022.1.314.75.4.76.0632.6.16
Глагол341518128.061.8.339.4133142.1.279.42.5.31
Местоимение-существительное8.27.12353.2.00.60.106.2.496.64.8.37.398.3.55.06
Местоименное прилагательное2255.73.71.3.00.27.101.8.432.82.4.18.103.7.68.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.1.35.37.02.47.10.27.061.1.70.10.00.68.21.00
Числительное (порядковое)1.3.06.14.02.00.00.02.00.00.00.10.18.02.00.04.04.00
Наречие4.67.7155.31.1.02.70.003.6.764.93.7.57.144.41.3.16
Предикатив.39.431.6.37.21.00.08.00.35.02.39.82.06.08.45.08.00
Предлог63174.39.616.003.1.601.1.18.231.3.00.02.822.6.00
Союз148.619113.4.041.2.216.7.7095.51.1.218.91.5.27
Междометие4.11.21.13.31.1.00.23.061.1.081.97.12.00.92.16.00
Вводное слово.39.23.49.12.14.00.04.00.14.00.31.29.02.02.29.00.00
Частица6.34.2274.41.8.001.3.063.6.575.77.4.47.314.51.25
Причастие9.62.51.4.66.55.00.06.04.64.005.5.68.16.00.35.27.00
Деепричастие.35.18.37.33.10.00.02.00.16.061.1.21.00.02.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224252628282430
Прилагательное8.48.288.99.19.89.8101010
Глагол12182021192017171915
Местоимение-существительное10129.48.36.26.75.65.45.55.5
Местоименное прилагательное2.84.94.94.94.74.74.84.55.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.31.3.901.41.11.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.20.30.20.30
Наречие8.46.65.94.853.94.754.24.9
Предикатив1.90.80.60.60.50.50.50.30.40
Предлог8.58.21110111011121312
Союз189.6767.87.17.37.26.76.5
Междометие5.51.21.901.801.51.21.31
Вводное слово.70.30.40.20.20.10.20.20.10.10
Частица9.37.96.96.66.45.75.65.15.15
Причастие.601.21.51.71.52.72.22.32.72.7
Деепричастие1.2.20.20.20.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.19
          .    точка85.87
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак3.55
          ?    вопросительный знак8.38
          ...    многоточие8.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка16.43
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 54
2. Сергей Вольнов
 42
3. Данил Корецкий
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Александр Тюрин
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Владислав Жеребьёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх