fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воскресное утро
Автор: Михаил Егорович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620728
Слов в произведении (СВП):87377
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.09
СДП авторского текста, знаков:92.7
СДП диалога, знаков:58.69
Доля диалогов в тексте:22.36%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9050
Активный словарный запас (АСЗ):8330
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.44 —> 9012-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17055 (19.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70322 (80.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27853 (39.61%)
          Прилагательное8351 (11.88%)
          Глагол13225 (18.81%)
          Местоимение-существительное4710 (6.70%)
          Местоименное прилагательное3707 (5.27%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)975 (1.39%)
          Числительное (порядковое)338 (0.48%)
          Наречие2956 (4.20%)
          Предикатив331 (0.47%)
          Предлог9771 (13.89%)
          Союз6144 (8.74%)
          Междометие1218 (1.73%)
          Вводное слово139 (0.20%)
          Частица3406 (4.84%)
          Причастие1785 (2.54%)
          Деепричастие283 (0.40%)
Служебных слов:29382 (41.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7929518.610.002.3.998.4.6845335.4.22107.7.93
Прилагательное608.4141.71.2.00.37.101.9.3455.74.051.51.3.29
Глагол4116179.67.7.042.3.765.7.7431122.3.225.94.9.43
Местоимение-существительное9.75.32131.7.00.47.042.8.384.62.4.22.305.4.80.18
Местоименное прилагательное255.25.72.2.88.00.33.09.73.2921.4.25.012.5.57.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.8.25.33.00.10.05.20.011.3.60.09.00.14.20.00
Числительное (порядковое)2.3.60.46.04.04.00.04.01.03.01.21.14.00.00.17.04.00
Наречие4.43.89.53.21.01.24.052.334.62.63.072.6.81.17
Предикатив.38.171.1.33.17.00.04.00.14.03.46.33.04.01.16.10.00
Предлог72172.19.415.003.93.59.07.42.76.10.00.352.7.12
Союз208.2156.43.7.001.1.354.6.356.83.1.64.305.31.6.46
Междометие5.31.2.953.2.97.00.14.03.59.01.98.80.09.03.81.30.00
Вводное слово.22.22.31.20.08.00.00.01.09.00.13.21.03.00.14.03.03
Частица5.43162.71.3.001.2.081.9.393.13.7.37.103.2.78.12
Причастие8.52.2.931.56.00.20.08.82.035.6.99.37.01.33.21.07
Деепричастие.56.13.31.30.03.00.00.00.10.031.3.20.09.00.35.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272931323236353435
Прилагательное6.49.38.19.49.5109.8111110
Глагол11192120191715161514
Местоимение-существительное9.38.57.46.15.44.34.74.14.74.4
Местоименное прилагательное3.86.34.74.244.34.13.743.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.11.111.61.11.31.5
Числительное (порядковое).90.40.30.40.30.40.50.30.30.40
Наречие7.94.43.33.22.83.132.92.73
Предикатив.70.30.30.60.50.40.50.30.20.30
Предлог138.81111111211111212
Союз125.35.466.26.86.67.67.27.6
Междометие4.4.80.901.211.31.31.21.21.4
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица5.16.75.13.643.83.63.43.43.2
Причастие.901.21.62.32.12.62.122.72.9
Деепричастие.70.40.20.30.30.30.50.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.91
          .    точка77.01
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак5.15
          ?    вопросительный знак3.20
          ...    многоточие0.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка17.74
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Егорович Алексеев
 52
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Анатолий Логинов
 36
4. Комбат Найтов
 35
5. Василий Головачёв
 35
6. Александр Плетнёв
 35
7. Анатолий Матвиенко
 34
8. Андрей Земляной
 34
9. Дмитрий Черкасов
 34
10. Сергей Тармашев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх