fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У смерти твои глаза
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585546
Слов в произведении (СВП):84595
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.31
СДП авторского текста, знаков:59.11
СДП диалога, знаков:35.49
Доля диалогов в тексте:26.32%
Доля авторского текста в диалогах:12.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11350
Активный словарный запас (АСЗ):10769
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.66 —> 2461-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17521 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67074 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22176 (33.06%)
          Прилагательное6868 (10.24%)
          Глагол16935 (25.25%)
          Местоимение-существительное7061 (10.53%)
          Местоименное прилагательное2822 (4.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1009 (1.50%)
          Числительное (порядковое)345 (0.51%)
          Наречие2990 (4.46%)
          Предикатив472 (0.70%)
          Предлог8867 (13.22%)
          Союз6241 (9.30%)
          Междометие1337 (1.99%)
          Вводное слово168 (0.25%)
          Частица4462 (6.65%)
          Причастие1249 (1.86%)
          Деепричастие160 (0.24%)
Служебных слов:31131 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441651116.6.012.3.907.7.8732285.5.27126.5.41
Прилагательное486.2131.7.58.01.34.061.4.353.54.4.91.062.11.1.20
Глагол491622147.7.062.4.496.8.8946163.2.259.13.31
Местоимение-существительное8.37.74341.9.04.51.064.7.565.54.1.56.3010.48.06
Местоименное прилагательное193.651.9.56.00.20.06.89.241.91.7.23.042.2.35.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.21.7.20.11.03.63.70.15.041.1.48.11.00.53.24.00
Числительное (порядковое)2.8.17.27.01.01.00.01.00.06.00.08.28.00.00.07.08.01
Наречие3.43.7124.6.79.00.28.061.7.493.42.1.28.083.5.62.10
Предикатив.55.131.7.44.14.00.03.00.15.01.34.48.03.00.44.06.00
Предлог69184.19.112.003.21.4.52.20.131.3.08.00.622.07
Союз136.227102.2.00.79.154.6.636.84.5.52.246.6.97.23
Междометие61.11.64.91.00.17.01.63.071.001.1.11.061.2.25.06
Вводное слово.28.15.39.37.15.01.01.01.13.03.14.20.08.00.23.00.01
Частица7.13.1273.91.2.00.91.041.8.444.64.4.66.174.1.68.11
Причастие7.21.4.83.48.14.00.06.00.34.074.44.27.03.32.11.01
Деепричастие.44.15.21.11.04.00.01.00.01.01.82.10.00.00.08.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202528302930313232
Прилагательное6.97.96.988.18.18.88.79.38.5
Глагол15292422212019191818
Местоимение-существительное21118.58.15.85.65.254.24.5
Местоименное прилагательное2.63.33.13.43.7443.93.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.7111.21.11.3.8011
Числительное (порядковое).60.60.70.30.40.30.30.40.30.20
Наречие6.44.23.232.7333.23.13.1
Предикатив1.80.50.50.60.50.50.40.40.20
Предлог7.36.81211111212121213
Союз115.76.46.67.587.87.686.8
Междометие3.8.601.41.21.61.51.41.51.51.7
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.10.20.10
Частица5.77.35.955.14.554.74.25.2
Причастие.60.701.21.51.51.81.72.12.12.1
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.01
          .    точка121.09
          -    тире19.37
          !    восклицательный знак1.73
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка8.81
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 46
2. Данил Корецкий
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Виталий Забирко
 40
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Олег Синицын
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Юрий Гаврюченков
 39
10. Василий Головачёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх