fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семь миллионов сапфиров
Автор: Денис Калдаев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:323671
Слов в произведении (СВП):48535
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.62
СДП авторского текста, знаков:67.4
СДП диалога, знаков:43.86
Доля диалогов в тексте:17.51%
Доля авторского текста в диалогах:7.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8309
Активный словарный запас (АСЗ):8052
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3167.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10616 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37919 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12607 (33.25%)
          Прилагательное4861 (12.82%)
          Глагол8688 (22.91%)
          Местоимение-существительное4470 (11.79%)
          Местоименное прилагательное2265 (5.97%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)559 (1.47%)
          Числительное (порядковое)93 (0.25%)
          Наречие1987 (5.24%)
          Предикатив231 (0.61%)
          Предлог4545 (11.99%)
          Союз3521 (9.29%)
          Междометие739 (1.95%)
          Вводное слово98 (0.26%)
          Частица2304 (6.08%)
          Причастие793 (2.09%)
          Деепричастие65 (0.17%)
Служебных слов:18011 (47.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418461010.001.6.317.3.7827314.6.38106.6.50
Прилагательное608.8152.51.3.02.47.051.9.214.36.6.64.092.21.5.21
Глагол4421171513.072.3.316.8.6436153.2.248.42.3.14
Местоимение-существительное8.611473.62.5.00.64.097.4.354.84.6.35.318.8.99.05
Местоименное прилагательное238.37.321.4.00.62.171.3.312.61.3.31.122.2.80.02
Местоимение-предикатив.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.11.6.38.28.00.95.07.19.051.73.02.02.17.17.00
Числительное (порядковое)1.4.05.35.07.00.00.02.00.00.00.05.02.00.00.05.00.00
Наречие3.35.2146.7.90.00.38.021.3.313.42.5.26.004.2.83.05
Предикатив.21.211.3.71.26.00.05.00.24.14.38.45.12.00.24.00.00
Предлог55153.69.314.002.6.73.76.07.09.88.05.00.382.2.05
Союз149.317123.2.001.2.056.8.457.53.3.64.265.6.90.14
Междометие5.5.92.694.41.4.00.17.021.21.97.73.09.00.83.07.00
Вводное слово.19.24.24.50.09.00.02.00.24.02.17.17.02.00.17.02.00
Частица7.24.7204.71.00.92.022.2.503.43.33.073.61.3.02
Причастие8.12.1.71.57.31.00.12.02.50.003.7.90.21.02.24.24.02
Деепричастие.12.17.12.02.05.00.00.00.05.00.66.02.07.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192226303127303129
Прилагательное6.7810109.91110111110
Глагол11292421191818161616
Местоимение-существительное27139.58.47.46.35.96.75.94.9
Местоименное прилагательное3.34.14.14.84.74.75.45.25.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.71.1.901.41.511.2
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.10.10.20.10.30
Наречие75.94.43.23.33.43.32.83.53.9
Предикатив1.1.60.70.30.40.40.50.20.30.30
Предлог8.35.89.39.59.61010109.711
Союз8.555.96.97.66.998.48.88.2
Междометие5.1.50.901.21.21.21.611.41.4
Вводное слово.70.20.30.20.10.10.10.10.10.20
Частица5.16.75.74.64.54.54.84.63.74.5
Причастие.5011.51.31.51.52.321.72.1
Деепричастие.20.00.00.10.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.12
          .    точка91.77
          -    тире17.72
          !    восклицательный знак5.11
          ?    вопросительный знак8.18
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка14.86
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дениса Калдаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 38
2. Zотов
 37
3. Ольга Онойко
 35
4. Александр Зорич
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 35
6. Олег Рой
 35
7. Елена Жаринова
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Юлий Буркин
 34
10. Дмитрий Липскеров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх