fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шифр отчуждения
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599733
Слов в произведении (СВП):88220
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.93
СДП авторского текста, знаков:87.51
СДП диалога, знаков:62.15
Доля диалогов в тексте:7.46%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12490
Активный словарный запас (АСЗ):11713
Активный несловарный запас (АНСЗ):777
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3380.35 —> 671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20781 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67439 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20737 (30.75%)
          Прилагательное8853 (13.13%)
          Глагол15382 (22.81%)
          Местоимение-существительное6145 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3644 (5.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.31%)
          Числительное (порядковое)232 (0.34%)
          Наречие4993 (7.40%)
          Предикатив708 (1.05%)
          Предлог8946 (13.27%)
          Союз6917 (10.26%)
          Междометие1453 (2.15%)
          Вводное слово207 (0.31%)
          Частица6010 (8.91%)
          Причастие1729 (2.56%)
          Деепричастие348 (0.52%)
Служебных слов:33683 (49.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362041118.2.001.8.52121.629245.5.52146.8.78
Прилагательное538.5132.41.6.01.40.062.5.435.46.71.2.104.12.1.29
Глагол341820116.6.091.5.36121.333173.3.31122.4.62
Местоимение-существительное7.26.9263.82.6.01.65.036.5.705.54.3.29.198.6.89.16
Местоименное прилагательное185.5531.5.00.31.141.5.381.91.9.24.093.4.72.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.2.42.31.00.14.20.21.131.3.93.06.04.54.19.06
Числительное (порядковое)1.9.06.21.08.03.00.00.03.03.01.11.24.01.01.04.04.00
Наречие4.97.11651.1.01.68.034.3.815.74.7.81.145.21.4.14
Предикатив.77.772.3.62.14.00.01.01.44.15.571.14.08.73.13.00
Предлог53184.41115.012.6.941.1.08.191.3.04.00.882.6.09
Союз128.4199.52.9.01.86.207.1.847.74.8.77.239.11.4.16
Междометие5.21.31.43.4.91.00.15.041.4.211.21.2.14.03.97.25.01
Вводное слово.25.20.39.36.13.00.03.00.18.03.19.21.08.00.21.03.00
Частица7.25.8283.81.8.001.1.064.51.25.66.50.256.41.2.33
Причастие9.12.21.1.70.34.00.09.011.143.7.78.33.03.38.31.04
Деепричастие.39.43.43.55.05.00.08.00.26.03.99.24.08.00.57.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242525252427
Прилагательное8.299.210101010101110
Глагол14202121191818181717
Местоимение-существительное12118.27.96.95.26.65.66.75.8
Местоименное прилагательное2.64.84.63.73.944.14.63.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.2.901.21.21.11.4.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.30.30.20.20
Наречие876.15.55.15.75.15.75.75.7
Предикатив1.1.901.1.80.80.70.60.901.80
Предлог108.89.71010129.69.91010
Союз127.76.77.37.27.57.98.17.67.5
Междометие5.51.9011.31.41.81.31.81.4
Вводное слово.70.30.10.20.30.40.20.10.20.20
Частица8.38.77.56.476.16.56.17.16.5
Причастие1.11.21.61.92222.32.11.9
Деепричастие1.9.30.20.20.20.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.54
          .    точка64.29
          -    тире10.00
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак3.15
          ...    многоточие13.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка15.40
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой1.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 54
2. Роман Глушков
 42
3. Виктор Точинов
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
5. Василий Звягинцев
 41
6. Владимир Леонидович Ильин
 40
7. Сергей Зайцев
 40
8. Кайл Иторр
 40
9. Алекс Каменев
 40
10. Владимир Кучеренко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх