FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шифр отчуждения
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599733
Слов в произведении (СВП):88220
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.93
СДП авторского текста, знаков:87.51
СДП диалога, знаков:62.15
Доля диалогов в тексте:7.46%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12490
Активный словарный запас (АСЗ):11713
Активный несловарный запас (АНСЗ):777
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3380.35 —> 660-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20781 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67439 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20737 (30.75%)
          Прилагательное8853 (13.13%)
          Глагол15382 (22.81%)
          Местоимение-существительное6145 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3644 (5.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.31%)
          Числительное (порядковое)232 (0.34%)
          Наречие4993 (7.40%)
          Предикатив708 (1.05%)
          Предлог8946 (13.27%)
          Союз6917 (10.26%)
          Междометие1453 (2.15%)
          Вводное слово207 (0.31%)
          Частица6010 (8.91%)
          Причастие1729 (2.56%)
          Деепричастие348 (0.52%)
Служебных слов:33683 (49.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362041118.2.001.8.52121.629245.5.52146.8.78
Прилагательное538.5132.41.6.01.40.062.5.435.46.71.2.104.12.1.29
Глагол341820116.6.091.5.36121.333173.3.31122.4.62
Местоимение-существительное7.26.9263.82.6.01.65.036.5.705.54.3.29.198.6.89.16
Местоименное прилагательное185.5531.5.00.31.141.5.381.91.9.24.093.4.72.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.2.42.31.00.14.20.21.131.3.93.06.04.54.19.06
Числительное (порядковое)1.9.06.21.08.03.00.00.03.03.01.11.24.01.01.04.04.00
Наречие4.97.11651.1.01.68.034.3.815.74.7.81.145.21.4.14
Предикатив.77.772.3.62.14.00.01.01.44.15.571.14.08.73.13.00
Предлог53184.41115.012.6.941.1.08.191.3.04.00.882.6.09
Союз128.4199.52.9.01.86.207.1.847.74.8.77.239.11.4.16
Междометие5.21.31.43.4.91.00.15.041.4.211.21.2.14.03.97.25.01
Вводное слово.25.20.39.36.13.00.03.00.18.03.19.21.08.00.21.03.00
Частица7.25.8283.81.8.001.1.064.51.25.66.50.256.41.2.33
Причастие9.12.21.1.70.34.00.09.011.143.7.78.33.03.38.31.04
Деепричастие.39.43.43.55.05.00.08.00.26.03.99.24.08.00.57.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223242525252427
Прилагательное8.299.210101010101110
Глагол14202121191818181717
Местоимение-существительное12118.27.96.95.26.65.66.75.8
Местоименное прилагательное2.64.84.63.73.944.14.63.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.2.901.21.21.11.4.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.30.30.20.20
Наречие876.15.55.15.75.15.75.75.7
Предикатив1.1.901.1.80.80.70.60.901.80
Предлог108.89.71010129.69.91010
Союз127.76.77.37.27.57.98.17.67.5
Междометие5.51.9011.31.41.81.31.81.4
Вводное слово.70.30.10.20.30.40.20.10.20.20
Частица8.38.77.56.476.16.56.17.16.5
Причастие1.11.21.61.92222.32.11.9
Деепричастие1.9.30.20.20.20.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.54
          .    точка64.29
          -    тире10.00
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак3.15
          ...    многоточие13.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка15.40
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой1.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 47  – ожидает пересчёта
2. Сергей Костин
 42  – ожидает пересчёта
3. Андрей Столяров
 41  – ожидает пересчёта
4. Александр Бушков
 41  – ожидает пересчёта
5. Роман Глушков
 41  – ожидает пересчёта
6. Сергей Лукьяненко
 40  – ожидает пересчёта
7. Александр Громов
 40  – ожидает пересчёта
8. Александр Щёголев
 39  – ожидает пересчёта
9. Алекс Каменев
 39  – ожидает пересчёта
10. Владимир Брайт
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх