fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опекун для Золушки
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595992
Слов в произведении (СВП):85152
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.49
СДП авторского текста, знаков:79.53
СДП диалога, знаков:48.63
Доля диалогов в тексте:49.65%
Доля авторского текста в диалогах:10.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8924
Активный словарный запас (АСЗ):8613
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.69 —> 5930-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20018 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65134 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20425 (31.36%)
          Прилагательное7090 (10.89%)
          Глагол16902 (25.95%)
          Местоимение-существительное7245 (11.12%)
          Местоименное прилагательное3720 (5.71%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)624 (0.96%)
          Числительное (порядковое)162 (0.25%)
          Наречие3949 (6.06%)
          Предикатив547 (0.84%)
          Предлог7865 (12.08%)
          Союз6639 (10.19%)
          Междометие1327 (2.04%)
          Вводное слово244 (0.37%)
          Частица5909 (9.07%)
          Причастие1303 (2.00%)
          Деепричастие342 (0.53%)
Служебных слов:33303 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414461211.001.2.3610.7028255.54156.81
Прилагательное4951421.00.24.031.4.202.95.11.1.082.41.1.27
Глагол461728169.4.081.3.398.8.9436153.4.28112.6.82
Местоимение-существительное88.1325.32.7.03.70.057.9.706.15.5.53.2812.43.27
Местоименное прилагательное206.87.22.41.00.26.071.3.232.21.6.28.032.9.73.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.901.4.23.15.00.20.03.18.12.79.38.05.09.44.08.03
Числительное (порядковое)1.4.04.13.03.01.00.00.01.05.01.05.12.03.00.08.01.01
Наречие3.64.5174.61.4.00.47.002.2.513.43.7.54.115.1.71.24
Предикатив.67.281.2.48.32.00.08.00.34.11.36.66.23.04.42.05.00
Предлог55154.71112.00.94.69.63.07.07.96.04.00.582.4.04
Союз147.319113.6.03.85.195.4.826.35.5.85.289.7.92.18
Междометие5.971.63.31.2.00.13.01.97.08.751.3.19.001.2.18.04
Вводное слово.46.19.62.58.12.00.04.01.11.05.16.19.09.01.32.03.01
Частица8.35316.21.4.011.013.5.855.26.7.40.156.1.65.32
Причастие7.61.5.81.71.46.00.00.04.46.014.1.38.09.04.20.11.05
Деепричастие.62.24.48.42.13.00.01.00.13.011.6.18.09.00.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262727272727
Прилагательное6.17.67.77.47.98.59.29108.6
Глагол17222423212019191920
Местоимение-существительное16139.98.87.77.17.16.36.25.8
Местоименное прилагательное2.54.54.24.84.44.855.14.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.80.90.70.601.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.25.54.84.24.14.73.94.83.84.4
Предикатив1.5.90.60.70.70.50.60.50.40.40
Предлог66.49.19.910109.89.81011
Союз138.16.46.36.67.28.187.47
Междометие3.71.2.701.31.51.81.41.61.21.7
Вводное слово1.30.30.30.10.20.20.20.20.10
Частица9.2107.86.16.35.55.65.96.66.3
Причастие.50.6011.31.81.61.91.72.12.2
Деепричастие.90.40.40.40.30.30.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.98
          .    точка79.42
          -    тире39.69
          !    восклицательный знак11.83
          ?    вопросительный знак18.11
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 57
2. Лана Ежова
 43
3. Валерия Чернованова
 41
4. Анна Кувайкова
 41
5. Ольга Романовская
 40
6. Катерина Полянская
 40
7. Валентина Савенко
 40
8. Александра Черчень
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Софья Ролдугина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх