fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы пришли
Автор: Сергей Протасов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693354
Слов в произведении (СВП):97400
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:121.2
СДП авторского текста, знаков:121.54
СДП диалога, знаков:80.52
Доля диалогов в тексте:0.54%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7740
Активный словарный запас (АСЗ):6967
Активный несловарный запас (АНСЗ):773
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2240.12 —> 11564-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19555 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77845 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29818 (38.30%)
          Прилагательное10620 (13.64%)
          Глагол14334 (18.41%)
          Местоимение-существительное2968 (3.81%)
          Местоименное прилагательное3922 (5.04%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1572 (2.02%)
          Числительное (порядковое)647 (0.83%)
          Наречие3803 (4.89%)
          Предикатив175 (0.22%)
          Предлог12441 (15.98%)
          Союз6498 (8.35%)
          Междометие1011 (1.30%)
          Вводное слово99 (0.13%)
          Частица3422 (4.40%)
          Причастие3262 (4.19%)
          Деепричастие603 (0.77%)
Служебных слов:30967 (39.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6126534.49.7.022.32.411.4149365.2.2512111.8
Прилагательное749.513.631.1.00.58.171.3.0654.5.56.151.72.7.82
Глагол3419185.16.8.012.1.719.4.3533101.6.355.47.8.52
Местоимение-существительное7.33.39.41.41.00.58.072.2.162.71.4.11.062.5.57.11
Местоименное прилагательное225.451.11.2.00.56.301.0821.2.07.012.3.85.25
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.72.71.7.10.38.00.23.06.21.001.4.67.06.00.43.54.02
Числительное (порядковое)4.11.3.38.02.06.00.08.00.09.00.39.50.01.00.21.02.01
Наречие4.35.6131.61.2.00.58.091.8.155.82.1.23.032.21.9.31
Предикатив.16.11.74.05.02.00.01.00.07.01.19.17.02.00.07.02.01
Предлог70233.98.116.0051.5.75.03.55.88.03.001.14.90
Союз179.1153.62.3.001.8.773.8.177.82.6.34.053.52.9.48
Междометие3.41.2.741.5.91.00.11.05.79.001.1.51.03.00.39.42.08
Вводное слово.13.16.13.06.02.00.00.05.05.01.08.10.03.00.19.00.00
Частица42.2151.2.75.002.3.051.3.283.33.3.22.053.31.2.11
Причастие134.12.1.74.80.00.71.341.9.038.91.6.25.02.67.44.15
Деепричастие.75.48.58.18.24.00.03.03.25.032.5.47.06.00.46.15.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17293230313131323232
Прилагательное8.59.89.811111212111112
Глагол11162020191816151615
Местоимение-существительное6.25.53.73.32.92.42.23.12.62.7
Местоименное прилагательное3.79.64.93.93.63.334.23.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.32.21.51.71.81.51.621.81.3
Числительное (порядковое)1.1.801.3.60.60.60.60.50.60.70
Наречие9.14.743.53.73.73.33.83.53.5
Предикатив.20.10.10.30.20.40.20.10.20.20
Предлог23121011121113121312
Союз6.44.24.45.45.86.57.27.77.67
Междометие3.8.30.60.70.9011.5111.3
Вводное слово.20.10.20.10.10.10.20.10.10.00
Частица3.52.94.23.93.33.83.53.13.33.6
Причастие3.12.83.23.13.93.43.63.63.73.8
Деепричастие1.9.70.40.40.50.60.50.60.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.34
          .    точка56.69
          -    тире1.71
          !    восклицательный знак1.60
          ?    вопросительный знак0.29
          ...    многоточие0.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка36.98
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Протасов
 37
2. Александр Плетнёв
 28
3. Георгий Савицкий
 28
4. Сергей Тармашев
 27
5. Илья Тё
 27
6. Комбат Найтов
 27
7. Александр Борисович Чернов
 27
8. Фёдор Вихрев
 27
9. Анатолий Матвиенко
 27
10. Андрей Земляной
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх