fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разведка боем
Автор: Василий Звягинцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:867752
Слов в произведении (СВП):123413
Приблизительно страниц:460
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.93
СДП авторского текста, знаков:99.91
СДП диалога, знаков:55.46
Доля диалогов в тексте:39.56%
Доля авторского текста в диалогах:4.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15190
Активный словарный запас (АСЗ):13966
Активный несловарный запас (АНСЗ):1224
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1386.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3347.79 —> 807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13756.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28329 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95084 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32389 (34.06%)
          Прилагательное12644 (13.30%)
          Глагол19144 (20.13%)
          Местоимение-существительное7638 (8.03%)
          Местоименное прилагательное4903 (5.16%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1351 (1.42%)
          Числительное (порядковое)391 (0.41%)
          Наречие5733 (6.03%)
          Предикатив863 (0.91%)
          Предлог12233 (12.87%)
          Союз10788 (11.35%)
          Междометие1687 (1.77%)
          Вводное слово409 (0.43%)
          Частица7918 (8.33%)
          Причастие2515 (2.65%)
          Деепричастие276 (0.29%)
Служебных слов:45877 (48.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5325459.38.6.001.9.94101.333284.3.68146.5.57
Прилагательное609.6121.91.2.00.36.152.1.205.37.21.3.112.72.4.25
Глагол3015179.96.8.111.5.2681.228162.3.39112.9.34
Местоимение-существительное8.86.4194.52.4.03.56.106.545.93.9.43.458.1.80.06
Местоименное прилагательное196.65.22.1.93.00.35.061.1.432.11.8.22.072.7.67.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.2.31.33.02.54.30.18.05.93.81.07.09.48.15.01
Числительное (порядковое)2.2.19.19.06.04.00.03.02.06.00.09.17.04.01.16.02.00
Наречие4.47133.61.5.04.59.092.7.684.23.9.54.194.31.6.11
Предикатив.68.421.8.69.20.00.08.00.31.06.50.91.11.05.58.06.01
Предлог57182.59.213.002.9.89.90.06.091.1.03.00.693.1.06
Союз1810169.24.2.031.248.809.56.9.91.569.61.6.18
Междометие3.81.413.3.94.00.07.07.75.16.811.7.08.02.74.31.02
Вводное слово.38.19.80.36.14.00.02.02.22.05.34.38.04.01.37.04.00
Частица85.2234.61.8.011.4.114.5.835.76.8.56.316.61.5.28
Причастие8.92.51.1.64.53.00.12.03.72.1051.39.03.64.27.02
Деепричастие.28.17.19.12.05.00.01.00.07.00.82.25.03.00.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425272828292930
Прилагательное6.37.78.19.69.91111111211
Глагол14181919191817161515
Местоимение-существительное10119.47.765.15.254.84.8
Местоименное прилагательное2.74.84.34.54.34.14.44.54.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.1111.41.31.31.31.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.40.30.50.20.20.50
Наречие6.26.85.54.84.64.344.34.54.4
Предикатив1.4.90.90.90.60.70.60.50.70.40
Предлог9.18.79.5109.91010111011
Союз178.87.77.47.57.97.68.28.57.7
Междометие41.111.21.21.21.41.31.41
Вводное слово.80.70.40.20.30.30.20.30.30.10
Частица9.79.57.76.86.66.15.75.25.55.4
Причастие.901.11.51.81.72.12.12.42.32.4
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка71.95
          -    тире18.23
          !    восклицательный знак1.90
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие10.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.56
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 68
2. Алексей Евтушенко
 45
3. Сергей Вольнов
 45
4. Вячеслав Шалыгин
 45
5. Александр Бушков
 44
6. Антон Первушин
 44
7. Виктор Точинов
 44
8. Борис Акунин
 44
9. Александр Зорич
 44
10. Елена Горелик
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх