fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Год Змея
Автор: Яна Лехчина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664150
Слов в произведении (СВП):98750
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.06
СДП авторского текста, знаков:75.5
СДП диалога, знаков:44.96
Доля диалогов в тексте:23.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9522
Активный словарный запас (АСЗ):8619
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20376 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78374 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24966 (31.86%)
          Прилагательное8944 (11.41%)
          Глагол18178 (23.19%)
          Местоимение-существительное5391 (6.88%)
          Местоименное прилагательное4085 (5.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)808 (1.03%)
          Числительное (порядковое)170 (0.22%)
          Наречие3310 (4.22%)
          Предикатив561 (0.72%)
          Предлог8731 (11.14%)
          Союз8196 (10.46%)
          Междометие1753 (2.24%)
          Вводное слово121 (0.15%)
          Частица5627 (7.18%)
          Причастие2080 (2.65%)
          Деепричастие228 (0.29%)
Служебных слов:34143 (43.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018565.97.001.2.237.1.6124376.3.25139.84
Прилагательное558.7121.31.3.01.26.031.5.294.29.21.5.032.82.1.14
Глагол4521211112.062.467.31.339193.9.18123.3.51
Местоимение-существительное8.15252.42.01.45.043.3.463.83.4.44.268.5.50.11
Местоименное прилагательное234.86.61.6.83.00.31.061.1.482.51.8.33.032.8.71.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.85.85.24.34.01.20.01.18.081.2.78.09.00.50.15.00
Числительное (порядковое).98.20.29.01.06.00.00.00.05.00.14.25.00.00.01.00.00
Наречие3.83.1113.21.00.24.031.7.202.83.40.033.89.08
Предикатив.78.381.3.29.21.00.04.00.13.18.54.38.11.00.65.06.00
Предлог55162.19.712.001.6.56.69.11.10.80.04.00.413.5.14
Союз2112228.34.9.01.84.205.546.93.4.89.137.41.9.24
Междометие6.31.71.42.61.7.00.16.031.3.24.861.1.14.001.3.28.01
Вводное слово.14.13.24.29.08.00.04.00.08.05.04.11.00.00.09.00.00
Частица9.14.8304.31.7.001.062.3.363.43.8.58.055.31.1.16
Причастие112.5.68.29.46.00.08.00.46.106.7.91.38.01.43.46.01
Деепричастие.41.14.34.24.11.00.00.00.14.01.51.20.04.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222226272929282930
Прилагательное7.77.68.39.4111010101011
Глагол12312722191718181818
Местоимение-существительное147.76.55.74.74.44.44.24.63.6
Местоименное прилагательное3.944.24.44.44.34.54.94.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.60.901.11.90.80.70.90.80
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.10.20.20.20
Наречие5.84.93.43.33.33.12.83.82.93.1
Предикатив1.7.80.50.50.60.40.60.30.40.40
Предлог8.55.29.31010108.89.6119.4
Союз125.68.18.59.2101098.58.5
Междометие5.7.901.41.51.81.61.51.91.41.7
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.88.26.65.85.45.15.465.76
Причастие11.21.722.32.52.82.52.82.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.19
          .    точка90.23
          -    тире35.95
          !    восклицательный знак0.91
          ?    вопросительный знак8.22
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.68
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.89
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яны Лехчиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 35
2. Ольга Елисеева
 35
3. Марина и Сергей Дяченко
 34
4. Юлия Остапенко
 34
5. Елена Хаецкая
 34
6. Денис Чекалов
 34
7. Елизавета Дворецкая
 34
8. Галина Романова
 34
9. Владислав Русанов
 33
10. Юлия Зонис
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх