fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стигмалион
Автор: Кристина Старк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635608
Слов в произведении (СВП):97145
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.51
СДП авторского текста, знаков:64.7
СДП диалога, знаков:44.55
Доля диалогов в тексте:41.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9626
Активный словарный запас (АСЗ):9015
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23400 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73745 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21009 (28.49%)
          Прилагательное6085 (8.25%)
          Глагол19302 (26.17%)
          Местоимение-существительное10486 (14.22%)
          Местоименное прилагательное4367 (5.92%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)835 (1.13%)
          Числительное (порядковое)139 (0.19%)
          Наречие4284 (5.81%)
          Предикатив787 (1.07%)
          Предлог8992 (12.19%)
          Союз8740 (11.85%)
          Междометие1672 (2.27%)
          Вводное слово241 (0.33%)
          Частица6532 (8.86%)
          Причастие937 (1.27%)
          Деепричастие177 (0.24%)
Служебных слов:41212 (55.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.8389.78.1.001.2.217.51.129324.7.28132.9.48
Прилагательное324.4121.5.87.00.41.051.2.332.75.56.052.6.94.16
Глагол4312252112.001.6.288.81.240184.1.19111.9.29
Местоимение-существительное108.4475.93.4.02.99.189.31.18.15.9.79.3515.51.28
Местоименное прилагательное2355.331.6.00.32.061.4.612.52.6.34.002.9.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.831.34.24.01.21.00.19.12.63.69.06.01.69.09.00
Числительное (порядковое).83.07.18.05.00.00.00.00.06.00.05.23.01.00.05.00.01
Наречие3.34.1166.91.01.38.002.5.483.13.4.58.024.1.55.06
Предикатив.44.382.4.77.21.00.11.01.30.09.48.63.16.05.60.05.01
Предлог579.94.21314.001.9.55.52.09.121.3.02.02.941.3.05
Союз146.626193.6.00.78.096.5.886.14.81.7.379.81.27
Междометие6.6.69.964.91.2.00.09.00.76.19.791.5.10.09.97.15.05
Вводное слово.21.13.55.84.11.00.04.00.10.05.18.27.07.00.17.01.00
Частица8.14.9318.21.8.001.1.063.8.954.15.9.95.225.7.50.12
Причастие4.9.82.60.43.13.00.04.01.24.042.65.15.01.24.15.02
Деепричастие.32.06.38.16.02.00.00.00.04.01.61.04.00.01.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161822242425262626
Прилагательное3.95.66.46.16.47.46.86.87.47.1
Глагол14272423222018191919
Местоимение-существительное231611118.28.28.48.37.68.1
Местоименное прилагательное2.83.54.84.94.64.95.25.55.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.9011.70.90.80.901
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие5.864.84.14.343.84.24.13.5
Предикатив1.61.90.80.80.60.70.60.70.50
Предлог5.46.19.910101111111111
Союз166.87.788.99.59.78.59.18.9
Междометие4.31.11.31.41.71.61.71.61.41.6
Вводное слово.90.40.20.10.10.20.20.20.10.10
Частица7.39.27.96.76.55.96.1666.4
Причастие.30.50.70.901.21.11.21.21.21.4
Деепричастие.20.10.20.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.04
          .    точка84.98
          -    тире26.41
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие12.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка9.55
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Старк
 52
2. Ольга Пашнина
 41
3. Альбина Нури
 40
4. Олег Рой
 40
5. Ирина Шевченко
 40
6. Юлия Остапенко
 39
7. Елена Жаринова
 39
8. Анна Чарова
 39
9. Артём Тихомиров
 38
10. Марина Кузина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх