fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейд
Автор: Александр Арсентьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402163
Слов в произведении (СВП):56654
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.03
СДП авторского текста, знаков:84.07
СДП диалога, знаков:42.6
Доля диалогов в тексте:38.91%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7960
Активный словарный запас (АСЗ):7655
Активный несловарный запас (АНСЗ):305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.71 —> 4633-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11274 (19.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45380 (80.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16630 (36.65%)
          Прилагательное5115 (11.27%)
          Глагол10358 (22.82%)
          Местоимение-существительное3718 (8.19%)
          Местоименное прилагательное2650 (5.84%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)497 (1.10%)
          Числительное (порядковое)65 (0.14%)
          Наречие2547 (5.61%)
          Предикатив322 (0.71%)
          Предлог5940 (13.09%)
          Союз3668 (8.08%)
          Междометие586 (1.29%)
          Вводное слово87 (0.19%)
          Частица2460 (5.42%)
          Причастие1248 (2.75%)
          Деепричастие117 (0.26%)
Служебных слов:19232 (42.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5723599.111.001.6.20131.233263.4.22109.9.51
Прилагательное536.4201.71.4.02.37.081.4.263.33.7.47.021.82.2.16
Глагол4915161211.061.7.268.1.6942132.166.53.7.32
Местоимение-существительное9.36.8234.22.1.02.45.125.3.515.73.5.41.326.6.43.12
Местоименное прилагательное275.86.121.6.00.12.021.4.222.31.9.18.042.1.85.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.24.14.00.14.04.14.101.4.39.00.00.30.16.02
Числительное (порядковое).75.10.18.00.00.00.00.00.02.00.02.08.00.00.08.00.00
Наречие5.15.3184.11.1.02.43.002.4.373.71.9.28.102.81.2.08
Предикатив.41.371.6.57.20.00.00.00.28.04.53.37.04.00.43.02.04
Предлог67152.31016.002.6.28.55.10.161.1.08.02.493.5.02
Союз127207.52.7.00.69.065.6.695.32.9.55.024.91.2.22
Междометие3.9.91.712.9.87.00.06.02.24.06.47.61.02.04.49.08.02
Вводное слово.18.12.37.24.04.00.00.00.08.06.08.10.02.00.14.04.02
Частица5.42.51841.5.00.95.002.2.672.94.8.43.244.3.65.06
Причастие112.7.91.59.59.00.06.00.81.065.9.51.20.02.24.24.02
Деепричастие.45.18.24.08.06.00.02.00.02.001.1.02.00.00.02.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232826313130323432
Прилагательное88.76.989.19.2119.2109.7
Глагол15252320201819171616
Местоимение-существительное129.27.67.35.84.94.55.15.15.1
Местоименное прилагательное2.44.74.24.54.85.14.65.25.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.1.90.80.801.3.80.401.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.10.10.10.00
Наречие7.26.14.553.73.83.643.64.3
Предикатив1.2.70.70.50.50.50.50.60.30.40
Предлог8.87.19.313111111121110
Союз9.15.66.36.96.37.36.75.96.77
Междометие2.9.80.60.90.80.90111.1.80
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.565.13.83.93.93.53.53.43.7
Причастие.801.11.41.92.22.53.32.62.72.7
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.60
          .    точка71.54
          -    тире46.90
          !    восклицательный знак20.07
          ?    вопросительный знак8.49
          ...    многоточие22.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка15.16
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Арсентьев
 49
2. Олег Синицын
 38
3. Сергей Палий
 38
4. Александр Варго
 37
5. Андрей Фролов
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Сергей Антонов
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх