fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ОК-НО
Автор: Максим Дегтярёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698786
Слов в произведении (СВП):97168
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.77
СДП авторского текста, знаков:67.62
СДП диалога, знаков:48.48
Доля диалогов в тексте:53.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10770
Активный словарный запас (АСЗ):9840
Активный несловарный запас (АНСЗ):930
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.29 —> 6547-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20614 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76554 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23186 (30.29%)
          Прилагательное6473 (8.46%)
          Глагол18672 (24.39%)
          Местоимение-существительное9142 (11.94%)
          Местоименное прилагательное3581 (4.68%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1307 (1.71%)
          Числительное (порядковое)398 (0.52%)
          Наречие3855 (5.04%)
          Предикатив770 (1.01%)
          Предлог9904 (12.94%)
          Союз6387 (8.34%)
          Междометие1633 (2.13%)
          Вводное слово372 (0.49%)
          Частица5912 (7.72%)
          Причастие1262 (1.65%)
          Деепричастие146 (0.19%)
Служебных слов:37095 (48.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381344166.8.002.1.838.81.234194.8.61125.2.47
Прилагательное404.8111.7.83.00.48.041.3.243.13.8.73.101.9.74.10
Глагол461421188.6.092.3.878.41.238183.6.53113.3.20
Местоимение-существительное9.67476.63.2.041.175.917.44.21.1.7514.41.19
Местоименное прилагательное204.16.42.7.67.00.36.11.98.641.91.6.28.083.28.01
Местоимение-предикатив.01.01.04.04.00.00.00.00.03.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.882.48.27.041.37.32.051.4.76.11.00.61.13.00
Числительное (порядковое)3.3.23.32.08.04.00.04.00.04.00.13.24.00.01.04.04.00
Наречие4.23.6136.51.3.05.38.082.513.73.2.67.133.6.56.05
Предикатив.85.342.2.88.27.00.04.00.29.13.67.80.17.05.96.05.01
Предлог68143.59.613.0041.7.60.13.241.1.04.00.891.8.06
Союз124.317132.7.001.184.3.837.53.41.5.287.6.67.10
Междометие61.2.945.11.2.00.15.08.67.0811.3.18.04.79.19.01
Вводное слово.59.13.661.1.13.00.03.01.24.06.29.45.18.00.24.04.00
Частица6.93.5326.41.7.001.3.082.9.874.44.7.74.395.2.84.14
Причастие5.91.1.71.67.24.00.13.05.51.043.3.57.18.00.51.13.00
Деепричастие.38.08.24.19.04.00.00.00.00.01.48.08.03.01.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324262828302829
Прилагательное5.65.766.97.17.17.57.58.27.8
Глагол15272423222018191818
Местоимение-существительное1715119.98.37.57.26.26.96.4
Местоименное прилагательное2.443.93.93.73.83.74.24.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.31.31.41.51.51.51.61.5
Числительное (порядковое).30.50.40.50.50.40.40.50.50.40
Наречие6.94.343.93.33.53.73.33.93.5
Предикатив1.8.90.80.70.70.70.70.50.50.80
Предлог1179.710111112121212
Союз9.95.36.66.376.56.86.96.56.6
Междометие41.31.31.41.21.81.51.71.61.6
Вводное слово1.1.50.30.30.30.30.40.20.20.20
Частица6.87.16.55.765.95.85.866.2
Причастие.80.701.21.61.41.51.71.81.21.9
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.00.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.50
          .    точка98.83
          -    тире38.28
          !    восклицательный знак5.11
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие9.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка15.53
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Дегтярёв
 62  – ожидает пересчёта
2. Андрей Быстров
 43  – ожидает пересчёта
3. Евгений Прошкин
 40  – ожидает пересчёта
4. Дмитрий Дашко
 40  – ожидает пересчёта
5. Борис Акунин
 40  – ожидает пересчёта
6. Алексей Лукьянов
 40  – ожидает пересчёта
7. Александр Зорич
 40  – ожидает пересчёта
8. Александр Чубарьян
 40  – ожидает пересчёта
9. Сергей Недоруб
 40  – ожидает пересчёта
10. Данил Корецкий
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх