fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон торговца
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424612
Слов в произведении (СВП):61581
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.34
СДП авторского текста, знаков:69.72
СДП диалога, знаков:47.58
Доля диалогов в тексте:25.49%
Доля авторского текста в диалогах:15.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9000
Активный словарный запас (АСЗ):8281
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.75 —> 5275-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15170 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46411 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14785 (31.86%)
          Прилагательное5667 (12.21%)
          Глагол10212 (22.00%)
          Местоимение-существительное4346 (9.36%)
          Местоименное прилагательное2887 (6.22%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)684 (1.47%)
          Числительное (порядковое)131 (0.28%)
          Наречие3034 (6.54%)
          Предикатив421 (0.91%)
          Предлог6406 (13.80%)
          Союз5147 (11.09%)
          Междометие800 (1.72%)
          Вводное слово165 (0.36%)
          Частица3818 (8.23%)
          Причастие1299 (2.80%)
          Деепричастие179 (0.39%)
Служебных слов:23759 (51.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018448.612.001.9.29111.434223.4.52129.5.40
Прилагательное508.2141.71.3.00.23.042.365.45.6.84.062.72.4.31
Глагол311517138.4.102.199.3.9830152.44102.5.36
Местоимение-существительное96.5235.72.9.02.92.106.4.557.35.1.42.298.1.40.08
Местоименное прилагательное205.76.54.11.5.00.38.171.8.483.42.4.36.083.9.71.08
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.3.46.31.02.25.04.06.131.2.63.08.02.67.29.04
Числительное (порядковое)1.02.21.08.04.00.00.06.06.02.11.33.08.00.04.06.02
Наречие4.37145.31.7.02.46.103.4.734.84.5.34.063.71.8.11
Предикатив.38.551.8.63.21.00.08.02.36.02.40.73.10.00.63.04.02
Предлог64153.51116.002.7.55.69.17.271.1.00.001.42.5.15
Союз168.9209.93.2.001.3.276.9.8296.41.388.81.5.19
Междометие3.91.2.783.6.94.00.13.04.94.111.1.98.10.00.82.08.04
Вводное слово.46.15.52.29.10.00.06.00.23.02.40.21.04.02.31.00.00
Частица85255.21.8.001.1.173.2.8258.3.50.255.4.94.15
Причастие9.82.21.4.52.67.00.08.02.75.105.7.73.11.00.48.19.08
Деепричастие.34.19.17.23.11.00.00.02.08.081.2.33.02.00.27.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212224252528272827
Прилагательное9.17.99.28.68.71099.4109.4
Глагол13171920201718181717
Местоимение-существительное9.2129.97.76.66.25.75.35.65.3
Местоименное прилагательное2.64.55.155.15.75.25.155.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.21.211.31.901.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.10.10.20.20.20
Наречие8.26.14.95.14.94.344.44.44.9
Предикатив.90.90.90.80.70.70.70.60.40.30
Предлог8.981010111212111011
Союз189.37.26.56.97.47.57.588.4
Междометие4.5.901.111.11.1.901.111.1
Вводное слово.80.30.30.20.10.10.20.30.20.30
Частица9.38.76.95.866.55.55.45.35.4
Причастие.801.21.62.21.72.32.23.22.42.5
Деепричастие1.1.20.10.20.30.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.07
          .    точка92.82
          -    тире27.18
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак8.27
          ...    многоточие6.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка24.94
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 56
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Рудазов
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Данил Корецкий
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Александр Тюрин
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Zотов
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх