fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер полёта
Автор: Мария Быстрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634526
Слов в произведении (СВП):93596
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.19
СДП авторского текста, знаков:54.94
СДП диалога, знаков:40.04
Доля диалогов в тексте:25.43%
Доля авторского текста в диалогах:4.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10136
Активный словарный запас (АСЗ):9477
Активный несловарный запас (АНСЗ):659
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.14 —> 3396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19482 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74114 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24144 (32.58%)
          Прилагательное7333 (9.89%)
          Глагол19076 (25.74%)
          Местоимение-существительное7233 (9.76%)
          Местоименное прилагательное3385 (4.57%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)797 (1.08%)
          Числительное (порядковое)145 (0.20%)
          Наречие4211 (5.68%)
          Предикатив722 (0.97%)
          Предлог9047 (12.21%)
          Союз6163 (8.32%)
          Междометие1395 (1.88%)
          Вводное слово220 (0.30%)
          Частица5429 (7.33%)
          Причастие1348 (1.82%)
          Деепричастие211 (0.28%)
Служебных слов:33100 (44.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391664125.2.011.4.2211.9529265.48125.1.49
Прилагательное484.6161.7.91.03.35.091.5.262.64.1.75.0821.1.17
Глагол5218241511.061.8.329.61.443143.8.199.42.8.43
Местоимение-существительное8.87.5324.82.2.04.86.096.1.875.43.8.40.4012.57.23
Местоименное прилагательное224.54.11.6.86.00.10.08.79.321.71.3.23.092.67.01
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.19.27.04.13.03.14.16.71.60.08.01.71.12.00
Числительное (порядковое).80.06.27.08.00.00.01.01.04.00.12.21.00.00.03.08.00
Наречие4.13.7175.11.00.39.092.4.563.62.7.48.064.6.56.13
Предикатив.78.271.6.71.31.00.09.00.43.16.48.45.10.04.75.05.00
Предлог63144.51112.001.8.39.67.03.16.76.01.00.292.6.17
Союз135.718102.7.04.73.225.4.746.33.8.67.356.8.74.26
Междометие5.11.11.53.61.00.13.01.84.161.001.1.14.01.67.13.01
Вводное слово.32.26.56.48.10.00.00.01.19.05.14.17.08.00.19.00.00
Частица5.93.3334.71.3.001.2.042.9.764.24.1.51.214.8.88.10
Причастие8.21.2.73.49.29.00.03.00.43.053.2.43.21.01.30.19.00
Деепричастие.45.17.45.22.06.00.00.00.05.01.53.18.03.01.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222326282829282830
Прилагательное7.487.37.77.77.87.88.19.18.9
Глагол14262725212120212020
Местоимение-существительное13118.9876.56.36.15.65.1
Местоименное прилагательное2.93.53.63.63.64.23.34.24.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.801.1.90.90.90.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.10.10.20.20
Наречие6.85.63.94.344.14.54.14.53.8
Предикатив1.8.801.70.60.60.70.70.60.40
Предлог8.86.69.210111111111111
Союз9.15.35.65.56.97.17.676.27.1
Междометие3.4.701.11.41.51.71.61.31.71.1
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.10.20.20
Частица7.37.76.55.755.45.35.75.85
Причастие.90111.31.41.61.51.91.81.7
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.54
          .    точка85.79
          -    тире16.81
          !    восклицательный знак24.60
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие11.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак1.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.55
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Быстрова
 62
2. Диана Удовиченко
 41
3. Лана Ежова
 40
4. Марьяна Сурикова
 40
5. Ольга Романовская
 40
6. Олег Синицын
 40
7. Ольга Гусейнова
 40
8. Игорь Конычев
 40
9. Пальмира Керлис
 40
10. Лина Алфеева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх