fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черная богиня
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:349592
Слов в произведении (СВП):49342
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.97
СДП авторского текста, знаков:87.83
СДП диалога, знаков:52.76
Доля диалогов в тексте:49.96%
Доля авторского текста в диалогах:2.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9160
Активный словарный запас (АСЗ):8553
Активный несловарный запас (АНСЗ):607
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3343.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9227 (18.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40115 (81.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13855 (34.54%)
          Прилагательное4834 (12.05%)
          Глагол8742 (21.79%)
          Местоимение-существительное2816 (7.02%)
          Местоименное прилагательное1314 (3.28%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)563 (1.40%)
          Числительное (порядковое)114 (0.28%)
          Наречие1900 (4.74%)
          Предикатив335 (0.84%)
          Предлог5549 (13.83%)
          Союз3100 (7.73%)
          Междометие747 (1.86%)
          Вводное слово125 (0.31%)
          Частица2342 (5.84%)
          Причастие751 (1.87%)
          Деепричастие111 (0.28%)
Служебных слов:16111 (40.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6325548.45.5.002.7.46101.444245.3.86125.9.59
Прилагательное6012141.9.95.00.44.022.1.375.75.98.0022.37
Глагол451722104.9.051.4.298.41.139133.7.518.92.4.42
Местоимение-существительное8.75.6214.52.2.00.66.054.5.446.52.5.39.446.3.59.05
Местоименное прилагательное1444.51.2.59.00.32.02.76.2921.1.27.001.9.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.22.39.20.00.91.17.34.071.1.59.10.05.29.15.00
Числительное (порядковое)1.5.34.12.05.05.00.00.05.02.00.12.34.00.02.02.05.00
Наречие4.54.8132.6.78.00.51.072.1.425.22.4.46.153.41.1.17
Предикатив1.441.6.42.07.00.02.02.39.10.61.54.15.05.76.07.00
Предлог7722399.7.003.41.73.15.271.1.05.00.682.8.05
Союз137.2167.72.1.05.51.124.4.547.83.5.59.205.8.91.15
Междометие5.71.613.1.59.00.12.02.49.17.641.1.12.00.71.22.02
Вводное слово.46.27.46.15.07.00.00.02.10.12.34.56.00.00.15.02.00
Частица6.63.62141.4.00.98.072.2.733.95.1.66.204.1.46.15
Причастие9.12.66.22.32.00.02.07.59.052.9.37.24.07.22.20.02
Деепричастие.51.20.32.05.00.00.02.00.02.00.68.22.05.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252830293030333133
Прилагательное8.28.499.7111010111011
Глагол20222020212020181818
Местоимение-существительное128.47.66.85.75.44.74.34.34.1
Местоименное прилагательное1.93.32.82.92.72.72.52.832.4
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.21.2.901.11.11.41.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.40.20.40.20
Наречие5.84.93.93.83.94.23.23.243
Предикатив1.8.90.80.80.50.70.50.40.40.70
Предлог9.69.71212121212121212
Союз9.55.65.94.95.45.56.25.46.87.5
Междометие41.51.411.71.11.21.81.81.3
Вводное слово.40.50.30.30.20.20.10.10.10.20
Частица6.56.35.34.94.95.4554.13.6
Причастие.801.21.21.91.51.11.91.51.32.4
Деепричастие.40.20.20.20.10.30.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.60
          .    точка72.07
          -    тире18.32
          !    восклицательный знак13.48
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие11.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка20.89
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 52
2. Zотов
 39
3. Борис Акунин
 37
4. Николай Гуданец
 37
5. Александр Сивинских
 37
6. Сергей Жарковский
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Дмитрий Черкасов
 37
10. Генри Лайон Олди
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх