fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение
Авторы: Дмитрий Зурков, Игорь Черепнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417641
Слов в произведении (СВП):59840
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.57
СДП авторского текста, знаков:95.12
СДП диалога, знаков:63.72
Доля диалогов в тексте:46.03%
Доля авторского текста в диалогах:2.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10661
Активный словарный запас (АСЗ):9619
Активный несловарный запас (АНСЗ):1042
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3350.31 —> 793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13424 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46416 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16071 (34.62%)
          Прилагательное5499 (11.85%)
          Глагол10134 (21.83%)
          Местоимение-существительное3337 (7.19%)
          Местоименное прилагательное2680 (5.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)829 (1.79%)
          Числительное (порядковое)131 (0.28%)
          Наречие2506 (5.40%)
          Предикатив424 (0.91%)
          Предлог6214 (13.39%)
          Союз4817 (10.38%)
          Междометие787 (1.70%)
          Вводное слово185 (0.40%)
          Частица3283 (7.07%)
          Причастие1045 (2.25%)
          Деепричастие149 (0.32%)
Служебных слов:21458 (46.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222517.511.022.8.56111.437284.64126.3.64
Прилагательное536.8151.61.6.00.58.061.9.334.95.41.1.102.42.23
Глагол361621108.7.022.8.298.61.331152.5.729.43.4.23
Местоимение-существительное9.35.3183.72.1.00.73.084.3.625.73.4.41.436.6.41.06
Местоименное прилагательное2367.21.91.2.00.39.081.5.442.41.5.35.102.6.66.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.81.9.35.25.02.58.02.19.061.61.1.08.04.54.33.00
Числительное (порядковое)1.5.10.23.00.00.00.02.00.06.00.10.17.00.00.10.06.00
Наречие4.45.9143.11.3.00.52.082.3.585.22.8.44.023.21.2.04
Предикатив.85.501.8.48.25.00.06.00.35.08.66.75.21.00.73.12.00
Предлог64173.29.214.042.9.72.97.23.19.99.04.00.702.3.19
Союз178.31983.9.021.2.196.758.361.1.278.11.2.37
Междометие4.61.21.13.21.00.10.00.54.06.811.10.04.68.15.02
Вводное слово.46.33.79.27.06.00.10.00.12.08.39.35.04.00.29.00.00
Частица74.1214.71.7.001.6.062.8.774.76.7.58.234.8.60.21
Причастие7.321.3.62.58.00.14.02.79.103.8.87.15.06.62.15.02
Деепричастие.35.19.41.14.06.00.04.00.08.021.17.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232426272828303031
Прилагательное6.18.38.68.6119.59.88.39.610
Глагол14172120211919181718
Местоимение-существительное8.28.88.27.35.95.34.84.64.64.3
Местоименное прилагательное3.34.84.84.24.84.64.554.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.61.81.61.61.51.21.61.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.20.30.10
Наречие6.56.444.44.443.64.43.53.6
Предикатив1.2.80.80.90.80.80.80.70.60.70
Предлог9.99.69.5119.81011111211
Союз169.27.46.56.67.487.87.37.9
Междометие3.611.21.11.21.31.21.51.21.1
Вводное слово.90.50.20.40.40.20.20.30.10.30
Частица8.77.76.45.54.65.35.44.75.95.1
Причастие.601.11.51.61.61.71.52.42.41.7
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.65
          .    точка64.66
          -    тире18.97
          !    восклицательный знак4.68
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие12.93
          !..    воскл. знак с многоточием2.54
          ?..    вопр. знак с многоточием2.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка14.87
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 43
2. Владимир Воронов
 40
3. Сергей Бузинин
 40
4. Алексей Вязовский
 40
5. Альтс Геймер
 40
6. Михаил Кисличкин
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Борис Батыршин
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Геннадий Марченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх