fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Треугольник ошибок
Автор: Александр Долинин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551781
Слов в произведении (СВП):82793
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.54
СДП авторского текста, знаков:79.79
СДП диалога, знаков:50.93
Доля диалогов в тексте:41.71%
Доля авторского текста в диалогах:2.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8749
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21351 (25.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61442 (74.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18749 (30.51%)
          Прилагательное6411 (10.43%)
          Глагол16429 (26.74%)
          Местоимение-существительное7157 (11.65%)
          Местоименное прилагательное2988 (4.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)879 (1.43%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие5339 (8.69%)
          Предикатив929 (1.51%)
          Предлог7900 (12.86%)
          Союз6723 (10.94%)
          Междометие1193 (1.94%)
          Вводное слово267 (0.43%)
          Частица5374 (8.75%)
          Причастие921 (1.50%)
          Деепричастие201 (0.33%)
Служебных слов:31816 (51.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381546145.8.002.4.14142.431224.8.77133.9.48
Прилагательное354.4162.61.4.04.43.062.9.613.84.6.97.2531.29
Глагол351526158.5.072.19131.532193.4.61122.7.43
Местоимение-существительное9.67.3325.63.2.001.1.019.817.85.5.91.238.9.33.10
Местоименное прилагательное174.75.71.71.00.21.101.5.3921.8.40.042.4.58.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.03.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.612.5.73.15.00.29.00.33.06.98.83.06.06.43.07.00
Числительное (порядковое).76.11.11.03.03.00.00.00.00.01.03.15.00.00.04.01.00
Наречие5.87.3237.21.4.04.63.034.61.15.94.2.74.195.4.69.21
Предикатив.95.772.91.4.43.00.12.00.68.10.831.1.11.03.76.03.00
Предлог62132.91012.032.4.48.70.15.12.81.03.00.941.5.04
Союз136.721122.6.00.79.117.9.876.26.21.259.1.63.14
Междометие5.6.81.884.4.73.00.07.00.66.03.73.76.12.01.66.14.00
Вводное слово.47.19.77.46.08.00.00.00.26.04.19.30.04.03.29.03.01
Частица6.93.8275.41.8.00.74.045.11.148.4.65.236.2.36.14
Причастие5.4.90.52.28.25.00.07.03.52.062.6.62.14.03.17.06.00
Деепричастие.37.10.29.34.04.00.01.00.11.00.59.36.03.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023232424242625
Прилагательное6.56.97.17.57.78.47.77.97.98.9
Глагол14202322232221221921
Местоимение-существительное141411107.67.66.86.96.46.3
Местоименное прилагательное1.63.64.243.63.44.344.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.901.1.901.41.111.41.2.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.10.10.10.10.00
Наречие9.78.26.96.15.95.465.36.56.2
Предикатив2.81.2.801.11.1.801.1.90.901
Предлог7.87.18.99.5101011119.911
Союз148.86.86.87.37.87.87.58.37
Междометие2.41.21.91.51.31.41.51.31.51.4
Вводное слово.80.20.30.30.10.30.30.20.40.30
Частица9.48.46.55.85.96.15.96.46.26
Причастие.40.60.701.11.21.11.31.21.21.2
Деепричастие.80.20.20.20.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.05
          .    точка59.30
          -    тире16.64
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак15.45
          ...    многоточие22.06
          !..    воскл. знак с многоточием1.94
          ?..    вопр. знак с многоточием1.52
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка25.98
          ()    скобки2.22
          :    двоеточие6.28
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Долинин
 58
2. Олег Рой
 36
3. Сергей Чекмаев
 36
4. Ольга Пашнина
 36
5. Михаил Тырин
 36
6. Олег Дивов
 36
7. Михаил Дулепа
 36
8. Вадим Денисов
 35
9. Евгений Щепетнов
 35
10. Сергей Слюсаренко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх