FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восставшие из праха
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:125816
Слов в произведении (СВП):18351
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.94
СДП авторского текста, знаков:70.37
СДП диалога, знаков:41.32
Доля диалогов в тексте:50.7%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3798
Активный словарный запас (АСЗ):3621
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.22 —> 7621-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3807 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14544 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3909 (26.88%)
          Прилагательное1385 (9.52%)
          Глагол3057 (21.02%)
          Местоимение-существительное1364 (9.38%)
          Местоименное прилагательное684 (4.70%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)29 (0.20%)
          Числительное (порядковое)13 (0.09%)
          Наречие381 (2.62%)
          Предикатив8 (0.06%)
          Предлог1395 (9.59%)
          Союз598 (4.11%)
          Междометие12 (0.08%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица385 (2.65%)
          Причастие292 (2.01%)
          Деепричастие9 (0.06%)
Служебных слов:4439 (30.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.08
          .    точка86.70
          -    тире39.34
          !    восклицательный знак21.69
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие8.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.05
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 38
2. Александр Грин
 37
3. Сергей Сухинов
 36
4. Мария Галина
 36
5. Марина и Сергей Дяченко
 35
6. Геннадий Прашкевич
 35
7. Кир Булычев
 35  – ожидает пересчёта
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 34
9. Дмитрий Емец
 34
10. Геннадий Гор
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх