fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восставшие из праха
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:125848
Слов в произведении (СВП):18356
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.23
СДП авторского текста, знаков:70.58
СДП диалога, знаков:42.9
Доля диалогов в тексте:50.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3810
Активный словарный запас (АСЗ):3634
Активный несловарный запас (АНСЗ):176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.71 —> 8912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4001 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14355 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4385 (30.55%)
          Прилагательное1775 (12.37%)
          Глагол3319 (23.12%)
          Местоимение-существительное1623 (11.31%)
          Местоименное прилагательное977 (6.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)159 (1.11%)
          Числительное (порядковое)19 (0.13%)
          Наречие719 (5.01%)
          Предикатив104 (0.72%)
          Предлог1635 (11.39%)
          Союз1188 (8.28%)
          Междометие273 (1.90%)
          Вводное слово29 (0.20%)
          Частица850 (5.92%)
          Причастие337 (2.35%)
          Деепричастие40 (0.28%)
Служебных слов:6616 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521451012.00.88.079.3.8225254.1.349.97.6.61
Прилагательное5911152.11.4.00.34.071.7.143.94.6.41.002.71.5.20
Глагол4117211916.001.4.208.8238122.4.278.54.6.34
Местоимение-существительное1310425.82.9.001.074.215.54.41.5491.3.14
Местоименное прилагательное30106.82.11.4.00.34.071.2.412.92.07.072.61.1.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.68.68.75.20.00.00.00.07.071.5.61.07.00.48.27.00
Числительное (порядковое).82.00.07.00.07.00.00.00.00.00.20.00.00.00.07.00.00
Наречие2.96.5126.11.7.00.61.002.2.343.71.9.41.003.11.14
Предикатив.75.411.1.61.20.00.00.00.20.20.68.41.07.00.27.07.00
Предлог52141.81117.001.8.27.95.14.071.4.00.00.482.00
Союз136.317133.7.00.88.145.1.686.13.2.75.145.82.41
Междометие5.11.8.953.51.3.00.00.00.82.07.681.4.20.00.48.14.00
Вводное слово.34.00.41.27.27.00.00.00.00.00.07.20.07.00.20.00.00
Частица5.44.6245.31.6.001.7.271.6.542.44.1.61.073.4.95.07
Причастие7.82.4.68.48.88.00.07.00.75.075.4.34.20.07.54.41.07
Деепричастие.27.20.41.34.00.00.00.00.07.001.1.07.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324272628292930
Прилагательное7.29.898.9101011121113
Глагол15262520202017161717
Местоимение-существительное20139.69.87.36.46.26.96.25.5
Местоименное прилагательное3.65.856.14.86.16.17.57.66.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.4.801.21.11.2.50.50.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.00.20.10.30.10.00
Наречие7.54.14.34.14.33.433.12.73.1
Предикатив1.21.1.70.50.20.30.40.30.50.60
Предлог7.458.9101110129.5109.2
Союз115.64.86.15.97.26.96.56.76.5
Междометие5.5.40.901.701.11.71.211.9
Вводное слово.30.30.20.00.00.40.30.20.00.10
Частица5.46.35.85.15.9444.54.43.7
Причастие.601.41.22.11.52.32.91.63.22.1
Деепричастие.30.40.10.20.30.60.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.06
          .    точка86.67
          -    тире39.33
          !    восклицательный знак21.68
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие8.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.05
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 35
2. Владимир Свержин
 32
3. Александр Зорич
 31
4. Денис Чекалов
 31
5. Алексей Бессонов
 31
6. Андрей Астахов
 30
7. Олег Рой
 30
8. Борис Акунин
 30
9. Кирилл Бенедиктов
 30
10. Наталия Ипатова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх