fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранитель
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594571
Слов в произведении (СВП):85479
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.05
СДП авторского текста, знаков:93.34
СДП диалога, знаков:46.7
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9300
Активный словарный запас (АСЗ):8814
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.10 —> 5149-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21425 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64054 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17223 (26.89%)
          Прилагательное9502 (14.83%)
          Глагол15777 (24.63%)
          Местоимение-существительное5862 (9.15%)
          Местоименное прилагательное3823 (5.97%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)884 (1.38%)
          Числительное (порядковое)150 (0.23%)
          Наречие5068 (7.91%)
          Предикатив822 (1.28%)
          Предлог7091 (11.07%)
          Союз7600 (11.87%)
          Междометие1418 (2.21%)
          Вводное слово307 (0.48%)
          Частица6132 (9.57%)
          Причастие1626 (2.54%)
          Деепричастие257 (0.40%)
Служебных слов:32502 (50.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2621345.97.6.001.3.23131.121254.3.47124.3.62
Прилагательное559.4272.96.01.55.052.5.3246.41.1.2233.4.36
Глагол2920231211.071.7.23111.630213.1.31113.6.65
Местоимение-существительное7.38.7204.52.6.011.1.086.7.9254.8.47.4112.63.15
Местоименное прилагательное218.35.42.11.1.00.36.091.8.432.22.1.30.053.6.68.11
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.221.00.26.14.01.16.01.19.071.2.68.05.04.96.08.00
Числительное (порядковое).74.16.30.04.03.00.01.01.03.01.09.41.01.00.04.03.01
Наречие3.37.9254.31.4.01.50.073.7.6944.1.51.096.32.2.20
Предикатив.86.6621.00.35.00.05.01.47.24.55.59.12.011.00.11.01
Предлог39172.41116.001.8.58.90.23.121.5.12.01.703.1.07
Союз111219114.2.011.2.3510.9785.8.93.72101.5.32
Междометие3.71.61.141.4.00.11.031.3.2711.7.12.071.1.18.07
Вводное слово.41.19.59.96.12.00.00.01.32.05.27.26.12.00.49.03.03
Частица6.55.7355.51.8.001.9.114.1.9355.6.42.156.5.88.36
Причастие101.91.1.50.36.00.05.00.90.093.9.86.23.03.57.16.07
Деепричастие.26.23.63.19.22.00.01.00.09.01.81.12.01.01.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141718202223232224
Прилагательное8.8119.310111111111213
Глагол11182624222019201918
Местоимение-существительное12129.97.66.56.85.94.85.45.3
Местоименное прилагательное2.44.14.14.84.35.25.15.25.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.901.11.11.41.1.901.31
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.20.20.30.10
Наречие8.4965.95.65.15.55.55.65
Предикатив2.81.31.2.80.60.70.90.60.90.60
Предлог5.96.56.98.29.398.6109.59
Союз189.37.198.28.298.67.87.9
Междометие6.3.9011.41.31.41.21.51.31.5
Вводное слово1.4.60.40.20.20.10.20.20.40.10
Частица9.6108.47.17.16.66.87.16.57.4
Причастие.701.11.21.62.11.82.322.42.2
Деепричастие.30.30.30.30.50.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.98
          .    точка68.98
          -    тире22.01
          !    восклицательный знак12.10
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.92
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 52
2. Анна Кувайкова
 41
3. Софья Ролдугина
 40
4. Катерина Полянская
 40
5. Вероника Иванова
 39
6. Вера Чиркова
 39
7. Сергей Зайцев
 39
8. Елена Тебнёва
 39
9. Елена Малиновская
 39
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх