fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж Вьюги и я
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487641
Слов в произведении (СВП):71424
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.07
СДП авторского текста, знаков:64.08
СДП диалога, знаков:42.26
Доля диалогов в тексте:27.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9397
Активный словарный запас (АСЗ):8919
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3136.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15014 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56410 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17746 (31.46%)
          Прилагательное6535 (11.58%)
          Глагол14557 (25.81%)
          Местоимение-существительное5338 (9.46%)
          Местоименное прилагательное2302 (4.08%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)554 (0.98%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие2881 (5.11%)
          Предикатив552 (0.98%)
          Предлог6343 (11.24%)
          Союз5230 (9.27%)
          Междометие1099 (1.95%)
          Вводное слово94 (0.17%)
          Частица4538 (8.04%)
          Причастие941 (1.67%)
          Деепричастие215 (0.38%)
Служебных слов:25161 (44.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391949137.6.001.2.359.11.428245.1.20144.5.61
Прилагательное566.2162.5.76.00.35.001.4.303.95.51.1.102.51.4.34
Глагол492025138.9.032.469.21.240204.12112.5.46
Местоимение-существительное7.77.7353.51.7.00.59.055.4.684.83.8.42.2013.44.10
Местоименное прилагательное164.16.41.8.52.00.15.051.461.61.3.14.022.7.46.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.84.39.22.00.24.00.08.12.57.46.07.02.59.12.03
Числительное (порядковое)1.4.07.24.00.03.00.00.00.02.00.10.10.00.00.05.03.00
Наречие43.8164.5.78.00.30.031.8.303.12.7.52.053.5.79.10
Предикатив.88.251.7.90.24.00.03.00.42.20.47.68.19.00.61.02.00
Предлог60163.78.18.4.001.5.64.61.05.03.78.02.00.351.9.05
Союз14820123.1.00.44.125.1.595.64.4.91.278.51.00.39
Междометие5.31.61.53.31.3.00.15.03.79.20.661.3.07.031.12.00
Вводное слово.20.08.22.30.07.00.00.00.05.00.12.22.02.00.17.02.00
Частица7.24.7364.61.6.001.1.073.463.73.9.64.175.9.63.29
Причастие7.71.2.69.30.19.00.05.03.42.022.8.51.22.03.17.15.02
Деепричастие.56.34.64.17.07.00.02.02.10.07.84.17.10.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325262728282929
Прилагательное9.598.89.29.69.58.79.6109.7
Глагол16242524222221212020
Местоимение-существительное15108.47.67.56.26.76.15.34.8
Местоименное прилагательное1.833.23.13.23.53.83.93.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.80.80.80.70.60.90.70.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.30.30.10
Наречие6.14.843.74.13.83.73.43.63.6
Предикатив2.2.90.80.50.50.70.50.60.30.60
Предлог6.36.78.99.910910101012
Союз127.26.66.57.77.56.97.97.17.8
Междометие3.51.21.41.31.41.61.21.51.81.3
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.20.00.20.20
Частица7.59.17.66.15.65.86.35.95.55.4
Причастие111.11.21.61.51.41.41.91.3
Деепричастие.70.40.10.20.20.40.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.61
          .    точка85.25
          -    тире28.03
          !    восклицательный знак11.58
          ?    вопросительный знак16.13
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.13
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 57
2. Ева Никольская
 41
3. Марьяна Сурикова
 41
4. Ольга Романовская
 40
5. Софья Ролдугина
 40
6. Ольга Гусейнова
 40
7. Валентина Савенко
 40
8. Лина Алфеева
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Анна Чарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх