fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Луна
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509476
Слов в произведении (СВП):70712
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.68
СДП авторского текста, знаков:96.06
СДП диалога, знаков:51.74
Доля диалогов в тексте:25.95%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9541
Активный словарный запас (АСЗ):9149
Активный несловарный запас (АНСЗ):392
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.51 —> 2928-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13912 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56800 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19387 (34.13%)
          Прилагательное7930 (13.96%)
          Глагол11890 (20.93%)
          Местоимение-существительное4225 (7.44%)
          Местоименное прилагательное3528 (6.21%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)844 (1.49%)
          Числительное (порядковое)160 (0.28%)
          Наречие2927 (5.15%)
          Предикатив369 (0.65%)
          Предлог7157 (12.60%)
          Союз4293 (7.56%)
          Междометие726 (1.28%)
          Вводное слово88 (0.15%)
          Частица3190 (5.62%)
          Причастие1833 (3.23%)
          Деепричастие243 (0.43%)
Служебных слов:23451 (41.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5229457.913.002.3.3312.8531273.7.20128.5.78
Прилагательное7212181.3.80.00.49.051.6.213.45.2.73.072.73.6.28
Глагол3518191211.002.2.338.2.9339132.5.207.64.9.82
Местоимение-существительное7.66.7242.72.2.02.55.084.1.553.32.8.34.157.2.67.39
Местоименное прилагательное26872.11.3.00.29.151.6.412.61.4.10.072.6.86.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.1.26.31.00.42.10.20.001.5.67.03.02.51.21.00
Числительное (порядковое)1.4.21.13.05.03.00.03.03.05.00.15.20.02.02.05.08.00
Наречие3.25.9173.93.00.47.032.3.2342.47.0231.6.29
Предикатив.67.291.4.36.26.00.05.00.18.05.44.31.10.02.51.05.00
Предлог54211.49.416.002.6.70.67.10.15.75.07.00.675.3.07
Союз9.88177.13.7.001.155.3.395.72.8.29.154.31.3.26
Междометие3.21.1.752.4.80.00.03.02.42.05.72.68.03.03.70.20.02
Вводное слово.16.18.21.21.10.00.02.00.02.00.13.13.02.00.10.00.02
Частица6.34.2212.51.4.001.6.101.9.443.53.3.26.073.1.93.23
Причастие133.86.82.54.00.07.02.77.027.88.13.00.42.59.13
Деепричастие.72.24.47.18.11.00.00.02.05.001.4.11.03.00.38.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252425282929293031
Прилагательное8.38.99.510111212141314
Глагол12252423191816161515
Местоимение-существительное169.17.56.75.44.54.64.63.84.1
Местоименное прилагательное4.15.24.14.54.85.25.15.15.36.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.31.31.11.311.11.21
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.20.10.20.10.20
Наречие6.75.544.44.23.84.33.84.13.4
Предикатив1.7.40.60.40.50.40.30.50.30.30
Предлог116.49.111111112111210
Союз7.34.25.35.36.46.96.96.96.56.8
Междометие2.6.401.9011.31.90.90.90
Вводное слово.40.10.20.20.10.00.00.10.10.00
Частица4.96.264.34.54.44.64.43.84
Причастие.801.72.12.532.63.22.73.12.9
Деепричастие.40.30.50.20.40.40.20.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.23
          .    точка62.73
          -    тире22.68
          !    восклицательный знак4.16
          ?    вопросительный знак5.74
          ...    многоточие20.93
          !..    воскл. знак с многоточием1.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка11.43
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 44
2. Кирилл Алейников
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Олег Синицын
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Андрей Фролов
 38
7. Сергей Палий
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Максим Хорсун
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх