fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Магических Талантов. Тайна янтарного дракона
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475982
Слов в произведении (СВП):68922
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.03
СДП авторского текста, знаков:64.98
СДП диалога, знаков:42.41
Доля диалогов в тексте:34%
Доля авторского текста в диалогах:11.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6810
Активный словарный запас (АСЗ):6528
Активный несловарный запас (АНСЗ):282
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2473.91 —> 10557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15682 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53240 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15484 (29.08%)
          Прилагательное5229 (9.82%)
          Глагол15160 (28.47%)
          Местоимение-существительное5705 (10.72%)
          Местоименное прилагательное2635 (4.95%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)600 (1.13%)
          Числительное (порядковое)136 (0.26%)
          Наречие3211 (6.03%)
          Предикатив407 (0.76%)
          Предлог6077 (11.41%)
          Союз6269 (11.77%)
          Междометие1173 (2.20%)
          Вводное слово183 (0.34%)
          Частица4186 (7.86%)
          Причастие827 (1.55%)
          Деепричастие152 (0.29%)
Служебных слов:26387 (49.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213518.18.1.00.91.2410.8222285.1.36134.5.62
Прилагательное375.8161.5.88.02.17.031.5.403.26.21.1.072.11.1.15
Глагол481730158.9.032.2.439.3.9141234.12112.6.46
Местоимение-существительное7.87.53642.4.02.91.096.5.586.55.77.4612.69.19
Местоименное прилагательное185.17.92.5.76.00.19.051.2.2621.9.29.022.2.29.05
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.891.4.34.29.02.03.05.21.091.5.43.10.02.40.17.02
Числительное (порядковое)1.1.14.24.02.03.00.00.02.02.02.07.19.00.00.10.07.00
Наречие3.84.4205.11.2.03.45.032.8.453.32.9.55.034.2.82.10
Предикатив.52.151.5.69.34.00.03.00.24.00.43.43.09.02.40.03.00
Предлог54123.91313.001.7.64.65.10.021.02.02.381.5.07
Союз198.928122.8.00.89.247.3.766.55.31.00.348.8.94.12
Междометие5.41.21.64.81.3.00.24.051.10.861.1.10.05.79.21.03
Вводное слово.27.17.67.57.14.00.00.00.14.02.15.21.05.02.43.00.02
Частица5.83.6335.31.2.001.3.023.5.603.45.9.64.195.1.50.21
Причастие5.81.1.48.26.24.00.05.00.46.002.8.69.19.02.17.21.03
Деепричастие.36.03.46.33.12.00.00.02.09.00.53.15.02.00.29.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181922242527262727
Прилагательное5.77.77.87.57.98.18.688.67.5
Глагол17262624242321222222
Местоимение-существительное161298.46.76.566.16.25.4
Местоименное прилагательное2.23.444.44.64.344.644.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.1.9011.2.80.90.70.40
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.20.10.20.10
Наречие6.26.854.73.74.644.544.2
Предикатив1.3.60.60.40.60.50.50.50.60.40
Предлог6.35.99.49.810109.49.79.911
Союз168.77.87.88.47.88.59.188.8
Междометие4.21.31.41.41.51.81.71.51.51.2
Вводное слово1.40.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.68.37.36.16.25.55.65.35.15.5
Причастие.20.801.2.901.61.41.71.41.71.5
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.18
          .    точка92.66
          -    тире21.72
          !    восклицательный знак11.23
          ?    вопросительный знак15.09
          ...    многоточие8.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.20
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 50
2. Валентина Савенко
 38
3. Наталья Жильцова
 37
4. Марьяна Сурикова
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Катерина Полянская
 37
7. Любовь Черникова
 37
8. Александра Лисина
 36
9. Екатерина Богданова
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх