fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кража
Автор: Виктор Астафьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447008
Слов в произведении (СВП):66577
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.44
СДП авторского текста, знаков:70.57
СДП диалога, знаков:40.04
Доля диалогов в тексте:24.71%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10969
Активный словарный запас (АСЗ):9774
Активный несловарный запас (АНСЗ):1195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3191.06 —> 1626-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13741 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52836 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17759 (33.61%)
          Прилагательное4874 (9.22%)
          Глагол12577 (23.80%)
          Местоимение-существительное4044 (7.65%)
          Местоименное прилагательное2606 (4.93%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)570 (1.08%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие2721 (5.15%)
          Предикатив412 (0.78%)
          Предлог6989 (13.23%)
          Союз5507 (10.42%)
          Междометие989 (1.87%)
          Вводное слово151 (0.29%)
          Частица3773 (7.14%)
          Причастие876 (1.66%)
          Деепричастие156 (0.30%)
Служебных слов:24234 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4916626.89.4.021.6.619.31.234354.8.54135.2.81
Прилагательное376.4151.41.1.00.09.052.1.314.45.4.83.112.91.8.29
Глагол471422128.3.141.8.368.61.138162.9.40111.7.50
Местоимение-существительное9.24.92042.4.04.61.044.8.635.94.4.63.367.7.50.13
Местоименное прилагательное1657.12.31.3.00.14.041.2.452.72.4.18.053.45.02
Местоимение-предикатив.04.00.14.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.3.27.31.00.52.05.13.09.81.84.04.05.40.16.00
Числительное (порядковое)1.7.07.20.02.02.00.00.04.02.00.04.18.00.00.07.04.00
Наречие4.53.7152.91.1.02.25.052.5.384.33.3.40.1841.11
Предикатив.61.361.3.43.11.00.04.00.43.02.32.68.11.04.70.05.00
Предлог75142.21012.041.7.88.56.14.071.2.05.02.562.1.05
Союз197.1238.33.8.04.65.167.598.95.11.1.238.5.77.29
Междометие6.8.971.13.91.2.00.09.05.48.07.541.07.02.59.05.05
Вводное слово.34.27.50.16.13.00.04.00.13.00.22.22.05.00.31.02.00
Частица7.53.2274.11.5.001.3.043.665.13.9.74.185.2.74.11
Причастие6.61.1.77.23.22.00.07.02.36.073.8.50.27.02.29.23.02
Деепричастие.54.23.40.22.04.00.02.00.04.00.68.29.00.02.09.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242528303129303029
Прилагательное5.56.47.17.77.77.58.87.28.18.1
Глагол16232423212019181818
Местоимение-существительное11106.45.4544.24.75.55.3
Местоименное прилагательное2.44.24.34.43.44.24.34.93.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.901.31.2.90.90.80.80.90
Числительное (порядковое).20.50.20.10.20.30.30.20.30.30
Наречие5.65.44.93.83.43.43.33.83.54.2
Предикатив1.2.70.70.60.70.50.50.50.40.60
Предлог107.91111121212121012
Союз126.35.96.488.29.1109.88.9
Междометие4.211.111.11.611.41.61.1
Вводное слово.40.40.20.10.20.20.30.20.30.20
Частица6.37.375.6555.355.65.4
Причастие.40.701.11.21.31.61.21.52.31.7
Деепричастие.20.40.30.10.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.33
          .    точка80.78
          -    тире22.29
          !    восклицательный знак13.71
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие5.72
          !..    воскл. знак с многоточием1.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка14.93
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.25
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Астафьев
 42
2. Сергей Волков
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Дмитрий Скирюк
 37
5. Елена Хаецкая
 37
6. Юрий Гаврюченков
 37
7. Сергей Трофимович Алексеев
 36
8. Алексей Иванов
 36
9. Василий Аксёнов
 36
10. Лев Вершинин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх