fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди и Призраки
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:779617
Слов в произведении (СВП):116060
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.23
СДП авторского текста, знаков:90.31
СДП диалога, знаков:53.97
Доля диалогов в тексте:74.24%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9724
Активный словарный запас (АСЗ):9145
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1041.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2358.67 —> 11246-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8927.82
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32409 (27.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83651 (72.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20684 (24.73%)
          Прилагательное8008 (9.57%)
          Глагол22400 (26.78%)
          Местоимение-существительное12414 (14.84%)
          Местоименное прилагательное6176 (7.38%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)912 (1.09%)
          Числительное (порядковое)177 (0.21%)
          Наречие6651 (7.95%)
          Предикатив1236 (1.48%)
          Предлог8746 (10.46%)
          Союз12508 (14.95%)
          Междометие1785 (2.13%)
          Вводное слово521 (0.62%)
          Частица10341 (12.36%)
          Причастие813 (0.97%)
          Деепричастие246 (0.29%)
Служебных слов:52771 (63.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.9339.48.5.041.1.229.21.118263.5.54141.6.53
Прилагательное313.6142.41.4.00.28.041.7.332.66.7.97.113.2.65.17
Глагол3012221611.061.6.269.81.927243.5.48141.4.35
Местоимение-существительное108.634105.8.02.79.08111.58.37.911.219.45.11
Местоименное прилагательное267.48.131.8.00.37.081.9.721.92.6.24.083.9.55.09
Местоимение-предикатив.03.01.12.02.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.11.2.44.23.04.18.00.13.03.59.76.09.03.61.03.01
Числительное (порядковое)1.1.05.08.00.01.00.01.01.02.01.04.15.01.01.11.00.00
Наречие4.16.6197.41.9.03.43.063.3.863.74.8.81.276.7.57.09
Предикатив.62.492.71.2.41.01.05.00.65.07.611.25.021.1.04.01
Предлог388.83.91117.001.4.50.77.14.161.3.02.04.651.1.04
Союз127.425226.1.091.229.81.58.78.91.8.8015.57.19
Междометие4.4.73.886.31.3.00.10.00.73.12.541.2.02.02.76.10.02
Вводное слово.39.371.70.20.01.03.00.34.09.44.51.03.02.59.01.01
Частица8.95.839113.02.98.025.81.45.59.1.97.388.2.58.18
Причастие3.4.45.52.23.27.00.00.02.30.041.1.56.10.01.25.04.01
Деепричастие.31.07.30.33.11.00.00.00.06.00.51.32.03.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.3151618192021202121
Прилагательное4.45.56.37.177.47.57.888.1
Глагол13182224232221201920
Местоимение-существительное171614119.19.28.68.78.88.4
Местоименное прилагательное2.24.95.85.76.25.45.86.65.76.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.70.90.901.90.90.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.87.96.95.95.15.24.95.35.44.5
Предикатив21.5111.1.90.901.1.701
Предлог5.45.56.97.48.588.78.58.68.7
Союз23108.18.49.29.39.49.61010
Междометие3.51.41.31.11.31.41.51.61.41.5
Вводное слово.90.50.40.50.30.40.40.40.30.40
Частица1112108.88.58.18.77.48.48.5
Причастие.30.30.50.50.70.80.80.90.801
Деепричастие.40.20.10.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.29
          .    точка74.71
          -    тире31.16
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак21.43
          ...    многоточие14.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.86
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 62
2. Кира Измайлова
 40
3. Макс Фрай
 39
4. Андрей Буторин
 39
5. Сергей Раткевич
 39
6. Олег Рой
 38
7. Сергей Садов
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Галина Гончарова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх