fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печальный детектив
Автор: Виктор Астафьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:250236
Слов в произведении (СВП):36586
Приблизительно страниц:131
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.17
СДП авторского текста, знаков:113.65
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:16.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9137
Активный словарный запас (АСЗ):8157
Активный несловарный запас (АНСЗ):980
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3746.23 —> 65-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6909 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29677 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10409 (35.07%)
          Прилагательное3313 (11.16%)
          Глагол6018 (20.28%)
          Местоимение-существительное1835 (6.18%)
          Местоименное прилагательное1221 (4.11%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)315 (1.06%)
          Числительное (порядковое)57 (0.19%)
          Наречие1335 (4.50%)
          Предикатив177 (0.60%)
          Предлог4221 (14.22%)
          Союз2655 (8.95%)
          Междометие463 (1.56%)
          Вводное слово49 (0.17%)
          Частица1924 (6.48%)
          Причастие755 (2.54%)
          Деепричастие132 (0.44%)
Служебных слов:12510 (42.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6124597.57.8.032.3.519.8.9644314.4.32159.11.8
Прилагательное569.9111.61.2.00.26.032.3.195.25.5.74.062.32.6.19
Глагол4213229.77.131.1.166.9.9636142.3.269.51.7.39
Местоимение-существительное8.64.4142.82.1.03.74.033.2.355.74.1.48.196.4.93.16
Местоименное прилагательное135.44.921.00.16.031.3.393.11.7.19.032.5.68.00
Местоимение-предикатив.03.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.901.13.10.03.26.10.16.03.58.90.10.00.29.06.00
Числительное (порядковое).96.10.03.00.06.00.00.00.06.00.03.16.03.00.10.00.00
Наречие4.13.99.72.51.4.00.16.062.294.83.1.26.164.51.8.29
Предикатив.61.421.3.19.06.00.03.00.29.00.45.51.23.00.55.16.00
Предлог79222.49.19.6.001.9.71.84.19.191.00.13.00.582.4.16
Союз177.5186.23.2.03.71.065.4.618.24.5.77.237.31.2.32
Междометие4.71.4.843.61.00.16.03.39.03.93.80.00.03.84.13.03
Вводное слово.19.13.45.10.06.00.00.00.03.00.13.23.06.00.10.03.00
Частица7.13.6223.11.5.00.90.032.3.5164.7.51.104.22.23
Причастие9.92.71.2.48.42.00.13.00.64.065.96.23.00.48.39.00
Деепричастие.71.10.64.13.00.00.03.00.13.00.90.45.10.00.32.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19272830343229313229
Прилагательное6.76.38.18.59.28.411108.69.9
Глагол17212021172019171717
Местоимение-существительное119.875.45.34.34.444.45.3
Местоименное прилагательное2.33.73.42.82.53.4343.53.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.901.11.4.90.40.401.5.80
Числительное (порядковое).10.60.10.30.20.10.20.10.20.20
Наречие6.74.44.44.13.73.23.43.33.73.5
Предикатив1.2.80.40.60.60.40.30.40.50.70
Предлог119.71212111213141314
Союз125.95.87.277.676.76.96.4
Междометие4.61.701.11.21.11.41.11.11.4
Вводное слово.20.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.28.26.94.35.34.555.85.25.6
Причастие.60.401.51.62.12.22.21.72.51.8
Деепричастие.60.60.20.40.30.20.50.40.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.36
          .    точка47.81
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак13.34
          ?    вопросительный знак7.19
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка27.09
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Астафьев
 41
2. Сергей Волков
 35
3. Михаил Зайцев
 34
4. Юрий Гаврюченков
 34
5. Александр и Людмила Белаш
 34
6. Валерий Большаков
 34
7. Сергей Трофимович Алексеев
 34
8. Генри Лайон Олди
 34
9. Владислав Русанов
 33
10. Андрей Ерпылев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх