fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пентакль
Авторы: Генри Лайон Олди, Марина и Сергей Дяченко, Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1042947
Слов в произведении (СВП):150927
Приблизительно страниц:541
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.84
СДП авторского текста, знаков:60.31
СДП диалога, знаков:36.83
Доля диалогов в тексте:25.75%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18980
Активный словарный запас (АСЗ):16597
Активный несловарный запас (АНСЗ):2383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3355.78 —> 768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15000.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31442 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:119485 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41903 (35.07%)
          Прилагательное13889 (11.62%)
          Глагол27687 (23.17%)
          Местоимение-существительное8114 (6.79%)
          Местоименное прилагательное4896 (4.10%)
          Местоимение-предикатив27 (0.02%)
          Числительное (количественное)1416 (1.19%)
          Числительное (порядковое)402 (0.34%)
          Наречие6765 (5.66%)
          Предикатив1106 (0.93%)
          Предлог15507 (12.98%)
          Союз11091 (9.28%)
          Междометие2110 (1.77%)
          Вводное слово418 (0.35%)
          Частица8764 (7.33%)
          Причастие1893 (1.58%)
          Деепричастие394 (0.33%)
Служебных слов:51321 (42.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425628.37.8.021.7.57111.636234.3.61145.3.80
Прилагательное538.2141.81.2.00.30.091.8.325.35.31.1331.3.27
Глагол431721105.4.101.5.319.61.434163.47101.8.52
Местоимение-существительное9.15.1183.92.3.01.71.064.3.725.93.2.39.346.4.31.07
Местоименное прилагательное164.151.31.00.29.121.1.311.81.7.30.082.3.36.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.921.4.32.20.02.40.09.27.05.75.76.07.05.31.08.01
Числительное (порядковое)1.9.14.29.04.02.00.02.02.07.01.09.27.01.00.10.02.00
Наречие6.55152.91.1.01.30.062.7.424.53.4.58.154.88.18
Предикатив.97.421.6.50.23.00.04.01.40.10.50.63.05.01.73.05.02
Предлог72183.37.611.002.41.1.67.15.22.94.05.02.462.2.15
Союз187.2177.32.7.01.70.216.3.768.84.7.97.208.4.67.16
Междометие5.21.313.82.00.11.03.80.08.891.4.07.02.95.19.05
Вводное слово.44.22.60.18.12.00.02.00.22.05.35.28.02.00.35.00.00
Частица93.9273.41.6.001.1.073.1.606.15.8.63.174.6.75.18
Причастие6.51.1.80.23.20.00.06.01.55.042.9.55.15.02.28.15.01
Деепричастие.37.18.58.10.01.00.03.00.11.00.80.19.03.00.22.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262729313131323130
Прилагательное7.47.68.19.6109.810101110
Глагол18222220201918181819
Местоимение-существительное8.68.26.85.54.84.44.143.74.1
Местоименное прилагательное2.23.53.93.33.53.63.43.43.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.9011.801.901.90
Числительное (порядковое).30.30.30.40.20.20.30.20.20.20
Наречие6.25.84.64.24.14.33.84.24.24
Предикатив1.4.70.70.80.70.80.60.60.50.60
Предлог8.88.71111111112111212
Союз136.95.56.46.46.86.66.57.47.2
Междометие3.311.11.11.31.21.31.11.41.5
Вводное слово.70.50.30.30.20.10.10.20.20.20
Частица8.17.265.55.25.465.35.24.9
Причастие.50.701.11.11.21.51.81.71.71.7
Деепричастие.40.20.30.30.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.08
          .    точка93.25
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак15.16
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие14.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.86
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка20.10
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие6.46
          ;    точка с запятой1.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 48
2. Генри Лайон Олди
 47
3. Сергей Волков
 46
4. Михаил Зайцев
 46
5. Zотов
 46
6. Андрей Ерпылев
 46
7. Александр и Людмила Белаш
 46
8. Александр Сивинских
 45
9. Дмитрий Скирюк
 45
10. Данил Корецкий
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх