fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь и ветер
Автор: Рина Море
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692553
Слов в произведении (СВП):103527
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56
СДП авторского текста, знаков:65.04
СДП диалога, знаков:42.8
Доля диалогов в тексте:31.15%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10575
Активный словарный запас (АСЗ):9807
Активный несловарный запас (АНСЗ):768
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10407.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23359 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80168 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25815 (32.20%)
          Прилагательное9944 (12.40%)
          Глагол19092 (23.82%)
          Местоимение-существительное9400 (11.73%)
          Местоименное прилагательное4600 (5.74%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1047 (1.31%)
          Числительное (порядковое)209 (0.26%)
          Наречие4482 (5.59%)
          Предикатив692 (0.86%)
          Предлог9540 (11.90%)
          Союз6506 (8.12%)
          Междометие1625 (2.03%)
          Вводное слово307 (0.38%)
          Частица5856 (7.30%)
          Причастие1465 (1.83%)
          Деепричастие212 (0.26%)
Служебных слов:38053 (47.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920461210.021.9.27101.231224.8.70124.9.62
Прилагательное5011152.11.2.00.26.112.1.234.76.11.2.0831.7.16
Глагол441625159.8.011.9.389.1136113.3.2792.1.38
Местоимение-существительное9.910395.53.1.021.1.067.4.7464.1.57.7714.86.21
Местоименное прилагательное286.95.12.21.1.00.48.131.1.251.51.4.13.071.8.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.3.41.37.00.03.01.19.081.72.05.01.47.16.00
Числительное (порядковое)1.3.21.21.08.06.00.00.02.03.00.03.16.00.00.08.02.01
Наречие3.76.7135.51.00.56.032.5.563.72.4.63.093.81.11
Предикатив.72.291.8.74.18.00.11.02.39.10.49.54.06.01.59.03.00
Предлог58154.29.813.001.7.50.54.13.11.86.02.00.422.2.05
Союз13713123.00.83.114.2.585.43.71.356.3.75.13
Междометие5.61.11.44.31.4.00.10.03.74.14.841.1.11.03.80.15.05
Вводное слово.31.30.46.70.15.01.06.00.22.02.21.38.01.00.25.06.00
Частица7.15285.41.5.001.2.072.9.823.53.8.54.244.2.70.09
Причастие6.61.6.81.41.38.00.13.01.54.023.1.71.16.02.30.22.03
Деепричастие.29.11.43.16.05.00.01.00.07.02.54.14.02.01.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212325272829293030
Прилагательное6.89.29.79.2109.711111112
Глагол14242422201918171817
Местоимение-существительное231298.67.47.26.46.76.46.1
Местоименное прилагательное3.94.14.44.44.64.75.154.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.21.21.3.701.801.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.30.20.30
Наречие6.15.34.54.54.13.54.44.13.83.4
Предикатив1.4.60.80.80.50.60.60.40.40.50
Предлог6.96.59.3101011109.8119.9
Союз105.55.255.55.86.56.466.8
Междометие4.3.9011.21.41.51.71.61.31.5
Вводное слово.60.50.30.20.30.10.20.30.20.30
Частица6.37.775.95.85.65.15.54.95.2
Причастие.50.801.11.41.51.41.8221.8
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.71
          .    точка89.73
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак12.95
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка9.21
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Рины Море пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 42
2. Ольга Онойко
 41
3. Диана Удовиченко
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Ольга Елисеева
 40
6. Марина и Сергей Дяченко
 40
7. Елена Хаецкая
 40
8. Алина Лис
 40
9. Zотов
 40
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх