fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оборона тупика
Автор: Максим Жуков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693902
Слов в произведении (СВП):97871
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.34
СДП авторского текста, знаков:80.88
СДП диалога, знаков:49.87
Доля диалогов в тексте:62.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10333
Активный словарный запас (АСЗ):9659
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2597.92 —> 9225-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23865 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74006 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23466 (31.71%)
          Прилагательное7354 (9.94%)
          Глагол17336 (23.43%)
          Местоимение-существительное9184 (12.41%)
          Местоименное прилагательное4304 (5.82%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1302 (1.76%)
          Числительное (порядковое)290 (0.39%)
          Наречие4640 (6.27%)
          Предикатив891 (1.20%)
          Предлог9170 (12.39%)
          Союз8289 (11.20%)
          Междометие1557 (2.10%)
          Вводное слово239 (0.32%)
          Частица5794 (7.83%)
          Причастие1204 (1.63%)
          Деепричастие218 (0.29%)
Служебных слов:38776 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441441128.3.002.5.59101.430294.5.42113.2.56
Прилагательное395.3132.41.02.52.121.6.353.56.11.3.112.31.3.22
Глагол401318169.3.072.3.448.61.334173.1.289.12.5.28
Местоимение-существительное128.53473.7.05.99.218.31.36.66.2.67.5512.59.13
Местоименное прилагательное226.26.12.61.7.00.61.151.4.302.32.2.30.062.3.58.08
Местоимение-предикатив.04.00.13.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.711.7.45.41.02.51.13.27.051.6.63.12.18.46.23.01
Числительное (порядковое)1.5.18.36.04.05.00.06.02.10.00.16.34.02.00.07.02.01
Наречие4.45.8165.51.5.02.70.132.8.694.52.8.67.104.11.1.05
Предикатив1.4.411.8.93.45.01.10.01.49.13.76.75.21.04.68.10.01
Предлог571331114.002.9.73.68.12.121.3.04.01.792.1.06
Союз147.621143.7.011.4.246.716.961.1.499.2.93.23
Междометие4.61.21.25.4.89.00.15.06.65.08.821.4.08.06.98.23.07
Вводное слово.30.25.51.49.07.01.04.00.11.04.19.21.07.00.21.02.01
Частица7.13.62462.1.001.2.083.1.904.97.65.165.4.99.27
Причастие4.9.84.72.62.40.00.15.05.44.042.8.87.19.02.41.10.04
Деепричастие.25.12.23.15.02.00.00.00.06.02.99.17.00.00.41.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192225272726282827
Прилагательное5.46.76.77.17.98.38.17.898.7
Глагол15232220201918171717
Местоимение-существительное1913118.77.87.97.47.87.57.1
Местоименное прилагательное2.84.24.34.74.24.85.14.94.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.51.31.41.61.21.21.5
Числительное (порядковое).40.30.40.40.30.30.30.30.30.20
Наречие6.95.94.74.74.44.24.34.64.53.7
Предикатив2.11.90.90.80.90.70.40.70.70
Предлог6.66.69.59.9109.610111111
Союз127.97.77.97.78.28.58.57.89
Междометие4.11.11.31.31.41.61.71.31.61.3
Вводное слово.30.40.30.30.30.10.30.20.10.10
Частица6.88.16.55.95.65.45.65.15.76.3
Причастие.30.80.901.21.21.31.71.81.41.6
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.73
          .    точка87.07
          -    тире39.19
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак18.65
          ...    многоточие10.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка19.52
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Жукова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 43
2. Александр Чубарьян
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Алексей Бессонов
 41
5. Антон Первушин
 41
6. Алекс Орлов
 41
7. Михаил Кисличкин
 41
8. Сергей Садов
 41
9. Владимир Пекальчук
 41
10. Иван Сербин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх