fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жесткий контакт
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549065
Слов в произведении (СВП):78024
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.28
СДП авторского текста, знаков:77.29
СДП диалога, знаков:44.87
Доля диалогов в тексте:33.48%
Доля авторского текста в диалогах:2.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13623
Активный словарный запас (АСЗ):12493
Активный несловарный запас (АНСЗ):1130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1445.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3618.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14166 (18.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63858 (81.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23923 (37.46%)
          Прилагательное7847 (12.29%)
          Глагол13749 (21.53%)
          Местоимение-существительное4077 (6.38%)
          Местоименное прилагательное2004 (3.14%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)810 (1.27%)
          Числительное (порядковое)253 (0.40%)
          Наречие2782 (4.36%)
          Предикатив532 (0.83%)
          Предлог8590 (13.45%)
          Союз4915 (7.70%)
          Междометие1094 (1.71%)
          Вводное слово233 (0.36%)
          Частица3573 (5.60%)
          Причастие1231 (1.93%)
          Деепричастие181 (0.28%)
Служебных слов:24674 (38.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6828648.96.022.21.1101.346265.51125.3.70
Прилагательное629.3132.1.77.03.38.081.6.385.35.41.232.31.8.30
Глагол5118217.84.8.031.6.598.9737123.1.397.12.8.44
Местоимение-существительное95.3183.82.4.00.68.123.6.684.92.5.38.455.5.44.05
Местоименное прилагательное123.93.91.3.71.00.17.05.91.271.4.97.26.062.1.45.00
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.5.30.12.00.67.15.23.051.1.48.05.06.29.17.00
Числительное (порядковое)2.1.38.36.06.05.00.02.02.00.00.11.21.00.02.09.09.02
Наречие54.4112.5.67.00.50.051.7.304.72.5.53.093.3.86.14
Предикатив1.00.511.6.48.12.00.02.00.23.03.51.42.05.00.62.08.02
Предлог77223.66.67.9.022.91.70.14.35.98.02.00.653.2.06
Союз147.2156.92.3.00.67.144.3.606.84.68.356.88.18
Междометие5.31.61.12.8.65.00.27.05.48.14.51.85.09.00.65.18.02
Вводное слово.86.27.62.35.08.00.00.00.15.05.30.26.02.02.23.05.00
Частица73213.5.88.00.76.061.9.623.44.6.32.244.2.83.24
Причастие9.11.8.94.41.20.00.05.02.39.033.6.45.06.06.15.14.00
Деепричастие.59.08.50.06.00.00.00.00.14.02.50.17.05.02.33.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23283132333333343335
Прилагательное8.88.58.89.59.99.811111111
Глагол19222120192017171716
Местоимение-существительное108.265.84.73.64.64.144.1
Местоименное прилагательное1.83.22.72.52.52.52.82.62.62.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.1.90111.21.21.11.1
Числительное (порядковое).30.40.40.40.40.30.40.30.30.40
Наречие5.143.63.23.53.93.733.73.6
Предикатив1.9.70.80.60.70.60.60.40.60.30
Предлог8.79.51112121212121211
Союз8.65.355.465.86.86.97.16.3
Междометие3.4.901.31.31.31.11.11.21.11.5
Вводное слово.40.40.40.30.30.30.30.30.10.40
Частица6.16.25.34.14.14.34.23.94.14.6
Причастие.901.11.41.41.81.91.61.921.9
Деепричастие.50.20.10.30.30.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.65
          .    точка77.34
          -    тире18.11
          !    восклицательный знак13.68
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие12.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.86
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка25.61
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 60
2. Zотов
 42
3. Александр Сивинских
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Генри Лайон Олди
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Александр и Людмила Белаш
 40
9. Сергей Панарин
 40
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх