fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник старого рода
Автор: Дмитрий Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437009
Слов в произведении (СВП):61566
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.37
СДП авторского текста, знаков:75.99
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:36.28%
Доля авторского текста в диалогах:16.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7271
Активный словарный запас (АСЗ):7030
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.93 —> 10173-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15066 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46500 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14541 (31.27%)
          Прилагательное5861 (12.60%)
          Глагол11415 (24.55%)
          Местоимение-существительное5190 (11.16%)
          Местоименное прилагательное2665 (5.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)781 (1.68%)
          Числительное (порядковое)198 (0.43%)
          Наречие3042 (6.54%)
          Предикатив436 (0.94%)
          Предлог5752 (12.37%)
          Союз4979 (10.71%)
          Междометие810 (1.74%)
          Вводное слово185 (0.40%)
          Частица3971 (8.54%)
          Причастие918 (1.97%)
          Деепричастие220 (0.47%)
Служебных слов:23783 (51.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401742117.6.042.679.61.127273.9.43125.1.57
Прилагательное557.9151.71.1.00.37.041.6.393.66.1.81.042.51.4.19
Глагол351823188.3.062.8.4610.9830162.5.209.73.41
Местоимение-существительное8.99315.42.9.00.70.116.6.6164.8.63.7212.52.30
Местоименное прилагательное226.25.41.7.91.00.37.131.5.2821.9.26.024.28.09
Местоимение-предикатив.04.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.9.44.22.02.28.09.31.041.51.2.17.04.35.13.00
Числительное (порядковое)1.9.19.24.09.00.00.06.00.06.02.11.39.07.00.04.02.00
Наречие3.39.2155.83.00.91.043.3.703.43.6.46.154.3.83.22
Предикатив.50.301.8.63.44.00.06.00.54.04.61.54.09.00.35.04.00
Предлог49154.61017.022.51.11.3.09.091.2.02.02.702.6.04
Союз138.419133.4.021.2.225.6.808.35.3.72.579.1.89.35
Междометие4.3.87.963.4.80.00.04.04.81.11.70.93.06.02.78.31.19
Вводное слово.37.22.76.52.11.00.04.00.17.04.28.41.07.00.24.02.04
Частица6.64.1276.22.001.7.093.9.894.56.54.306.2.83.22
Причастие71.7.52.76.39.00.09.00.56.024.1.46.13.00.13.07.00
Деепричастие.22.24.41.11.09.00.04.00.11.041.9.11.02.00.54.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124252626262627
Прилагательное6.77.398.69.89.710111112
Глагол17202221212019181819
Местоимение-существительное1414108.87.97.46.676.36.2
Местоименное прилагательное2.55.654.54.13.74.54.74.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.31.21.61.5.901.21.4
Числительное (порядковое).60.40.40.10.30.30.20.20.30.30
Наречие85.954.84.24.24.74.35.13.7
Предикатив1.61.80.50.60.50.50.60.40.50
Предлог9.67.88.89.99.68.8109.79.69.4
Союз137.66.67.37.77.97.98.288.2
Междометие3.7.80.9011.31.21.51.11.41.1
Вводное слово.70.60.50.30.20.10.10.10.10.10
Частица8.48.57.45.966.25.56.16.95.9
Причастие.70.701.31.31.61.71.52.21.61.7
Деепричастие1.1.50.30.20.10.20.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.30
          .    точка78.24
          -    тире36.42
          !    восклицательный знак11.48
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.71
          "    кавычка17.62
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шелег
 54
2. Алекс Кош
 40
3. Олег Бубела
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Ольга Воскресенская
 38
6. Наталья Жильцова
 38
7. Вадим Панов
 37
8. Игорь Шенгальц
 37
9. Владимир Алексеевич Ильин
 37
10. Игорь Шелег
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх