fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаза колдуна
Автор: Ксения Хан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562267
Слов в произведении (СВП):82025
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.42
СДП авторского текста, знаков:88.21
СДП диалога, знаков:51.21
Доля диалогов в тексте:40.19%
Доля авторского текста в диалогах:12.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9100
Активный словарный запас (АСЗ):8655
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17186 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64839 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19240 (29.67%)
          Прилагательное6962 (10.74%)
          Глагол14731 (22.72%)
          Местоимение-существительное6906 (10.65%)
          Местоименное прилагательное4176 (6.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)723 (1.12%)
          Числительное (порядковое)154 (0.24%)
          Наречие3111 (4.80%)
          Предикатив532 (0.82%)
          Предлог8603 (13.27%)
          Союз5960 (9.19%)
          Междометие1044 (1.61%)
          Вводное слово208 (0.32%)
          Частица4874 (7.52%)
          Причастие1281 (1.98%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:31980 (49.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616398.59.2.001.5.3991.134314.2.58135.70
Прилагательное517.8141.5.85.00.39.121.6.384.35.65.092.91.4.17
Глагол3514191614.001.4.327.9.9143153.3.149.92.7.45
Местоимение-существительное117.9315.83.6.031.3.074.8.877.54.7.36.5913.78.19
Местоименное прилагательное267.87.32.71.7.00.42.121.6.5932.2.19.142.9.96.16
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.87.32.22.00.19.13.20.12.98.81.03.01.70.03.00
Числительное (порядковое).98.06.17.03.07.00.03.04.01.00.09.35.00.00.13.06.00
Наречие3.63.91141.00.46.001.7.324.73.3.35.094.1.83.10
Предикатив.72.361.6.55.20.00.14.00.29.07.33.46.09.00.83.04.01
Предлог60182.31417.001.9.71.80.14.071.2.03.03.513.4.07
Союз136.722114.1.00.71.125.4.395.83.1.55.167.94.22
Междометие4.11.753.61.1.00.04.07.64.04.62.52.12.01.46.19.03
Вводное слово.45.35.26.35.07.00.01.00.14.03.12.52.00.03.22.06.00
Частица7.75305.11.9.00.80.031.9.674.24.2.51.334.5.88.35
Причастие7.21.9.55.51.67.00.10.00.84.064.4.58.16.07.35.16.03
Деепричастие.42.13.43.22.10.00.01.00.04.00.94.12.00.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023262728282726
Прилагательное6.46.87.28.19.29.198.6911
Глагол15302421181817181617
Местоимение-существительное2312119.27.86.766.46.55.6
Местоименное прилагательное3.74.44.965.85.95.35.15.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.1.901.11.801.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.20.20.10
Наречие5.74.93.63.53.93.23.93.73.93.3
Предикатив1.7.70.90.70.60.40.40.50.70.70
Предлог6.96.71112121212111213
Союз9.45.46.76.56.97.98.48.98.28.6
Междометие4.1.70.8011.21.21.21.31.31.2
Вводное слово.60.30.40.30.20.10.20.10.20.30
Частица6.597.35.365.45.75.85.86
Причастие.70.901.11.61.71.821.91.81.6
Деепричастие.40.20.30.20.30.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.43
          .    точка79.43
          -    тире32.09
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак11.11
          ...    многоточие3.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.32
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ксении Хан пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 36
2. Ольга Онойко
 35
3. Юлия Остапенко
 35
4. Юлия Набокова
 35
5. Игорь Поль
 35
6. Медина Мирай
 35
7. Наталия Ипатова
 35
8. Галина Романова
 35
9. Дмитрий Глуховский
 34
10. Ольга Елисеева
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх